上海市自然科学基金(01ZD14014) 作品数:16 被引量:139 H指数:5 相关作者: 黄道 侍洪波 孙京诰 杨欣斌 王磊 更多>> 相关机构: 华东理工大学 上海氯碱化工股份有限公司 上海工程技术大学 更多>> 发文基金: 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于MAS的化工过程故障诊断研究(Ⅱ) 2006年 针对化工过程的故障诊断问题,给出了分布式化工过程故障诊断问题的多智能体的合作求解模型。通过对尿素生产过程中尿素蒸发与造粒的化工过程的仿真研究,详细描述了基于多智能体的故障诊断系统的应用方法。这种分布式的框架结构同以往的集中式的诊断方法相比,无论是在满足通信需求还是在简化计算复杂程度上都具有显著的优越性。 孙京诰 侍洪波 黄道关键词:多智能体 故障诊断 化工过程 一种基于粗糙集理论的决策树分类模型的构造 被引量:1 2003年 提出了一种基于粗糙集理论构造决策树模型的方法,它结合了粗糙集定性分析能力和决策树的直观分类能力,得到一种理解性好、精度较高的决策树模型. 邓传辉 侍洪波关键词:粗糙集 决策树 基于Internet的化工过程远程故障诊断技术研究 本文在综合目前化工过程故障诊断研究进展的基础上,提出了一种基于Internet的远程协作故障诊断系统的基本结构和具体功能实现方案。采用多层B/S模式和统一的知识表示格式。所设计的系统具有良好的开放性、模块化,便于实现广域... 孙京诰 侍洪波 黄道关键词:化工过程 故障诊断 INTERNET 多智能体 文献传递 基于MAS的化工过程故障诊断原型系统 2004年 在充分研究了大型化工生产过程的特点和故障产生机制的基础上,将MAS技术引入到化工过程的故障诊断中,构建了一个基于MAS的化工过程故障诊断原型系统.该系统把化工过程划分为一些相对独立的组件,分派特定的诊断智能体对其进行故障的诊断.通过智能体之间的协作,系统具有良好的准确性和实时性. 杜宁关键词:分布式故障诊断 多智能体系统 智能体 任务队列 一种集成传感器故障诊断方法 被引量:2 2004年 针对传感器故障 ,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的 Bayes算法 (MB)的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态进行在线估计 ,进而得到残差 ,然后对残差进行小波分析 ,再用修正的 Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器 (CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点 ,并对传感器故障具有容错性。 曹原 侍洪波关键词:传感器 小波分析 BAYES算法 故障诊断 RBF神经网络 基于蚁群算法的故障识别 被引量:22 2004年 提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法。该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用改进的蚁群算法,基于群体的协作与学习求解这一聚类问题。将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过程,结果表明该算法具有实现简单、收敛速度快、本质分布式并行性、鲁棒性强以及故障识别结果可靠等优点。 孙京诰 李秋艳 杨欣斌 黄道关键词:蚁群算法 故障诊断 故障识别 基于分形几何的化工过程故障诊断应用研究 本文应用分形几何理论、小波变换和神经元网络技术对化工过程故障诊断问题开展研究工作。基本方法是通过比较信号曲线的容量维数进行故障诊断。研究工作针对TE 问题进行。试验表明,同类故障下某一时域信号分量有相近的容量维数,而不同... 黄闯 侍洪波关键词:化工过程 故障诊断 小波变换 神经元网络 文献传递 二进制概念聚类方法及其应用 2004年 研究了二进制概念聚类相似度定义,在正特征距离(PAD)的基础上,提出了广义正特征距离(GPAD)用于计算样本之间的相似度,并将系统聚类算法应用到实例中,所得结果与PAD距离比较,取得较好的效果。 邓传辉 侍洪波关键词:聚类 相似度 柔集理论在MAS合作机制中应用研究 2005年 文章提出了一种多智能体系统的合作模式,并给出了如何应用该合作模式的详细描述。将系统中智能体的语义属性采用实系数来定义,并将其以表格的形式采用一种新的处理不确定性问题通用的数学工具—柔集合理论来表示。由此,在一系列的建议候选合作的智能体中就可以在经过约简的柔集合表里直接计算进行选择,系统中采用自适应学习算法来体现多智能体系统运行历史记录和干预用户选择状态。 孙京诰 黄道关键词:多智能体 基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识 被引量:2 2006年 将自组织映射网络(SOM)应用于化工过程故障数据的分类辨识,并采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),代替SOM的启发式训练算法,形成粒子群优化的SOM(PSO-SOM)分类算法。以某工厂甲醇合成反应器数据为研究对象,研究结果表明:对比基本SOM算法,PSO-SOM算法对复杂的故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。 王磊 黄道关键词:自组织特征映射 粒子群算法 故障诊断 甲醇合成