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基于交货期紧迫度的综合调度算法被引量：8: 2011年; 为解决开始时间与交货期都不相同的多品种小批量复杂产品综合调度问题,提出基于交货期紧迫度的综合调度算法。该算法根据产品加工的开始时间由前到后排序调度;当存在多产品开始时间相同时,根据产品优先加工的紧迫度,确定它们的调度次序;如果存在紧迫度相同的产品,将按交货期由早到晚排序调度;若交货期也相同,则将它们虚拟成一个产品统一调度;对被调度产品采用长路径策略和短用时策略确定其各工序的调度次序,并结合设备工序紧凑法确定工序的开始时间。该算法结合产品紧迫度和设备工序紧凑法的优点,使开始时间不同的多产品在尽量减少设备空闲时间的情况下,按交货期完工。理论分析和实例表明,该算法可在二次复杂度内给出较合理的综合调度方案。; 谢志强常宁宁杨静; 关键词：交货期综合调度算法

基于工序集的动态关键路径多产品制造调度算法被引量：33: 2011年; 针对已有的树状结构多产品加工和装配综合调度方法,不能兼顾树状结构纵横双向、影响调度结果的问题,提出基于工序集的动态关键路径多产品制造调度算法.该算法首先采用根对齐的方法,将多个树状结构的产品转化成一个虚拟加工树,使多产品调度问题简化为单产品调度问题;在调度过程中,根据虚拟加工树动态生成可调度的备选工序集合,按提出的动态关键路径策略和短用时调度策略从备选集中选择工序,并应用首次适应调度法调度工序,直到备选集合为空,即所有产品加工完毕,实现以纵向为主兼顾横向的双向调度优化.实例证明,算法对多产品加工和装配综合调度问题可以获得更优的解.; 谢志强杨静周勇张大力谭光宇

2个加工时间不同工序组批的嵌套批综合调度算法被引量：1: 2012年; 针对已有的批加工工序数为2的批综合调度算法,没有考虑组批工序不同和后续工序中存在组批工序的情况,不能适用于更复杂的批综合调度问题,提出求解2个加工时间不同工序组批的嵌套批综合调度算法。该算法根据批处理工序加工时间不同的特点,定义串行衔接时间和并行衔接时间;提出判断组批的余差比较策略;当可与等待工序一同批处理的工序不唯一时,采用组批前移最大化策略确定组批处理工序;当准备组批处理工序的后续工序中存在组批工序时,在余差比较策略中加入嵌套优化策略确定该工序是否组批;由于组批工序的后续工序较多且对调度结果影响较大,采用前续工序优先策略使组批工序尽早加工。理论分析和实例表明,提出的算法可解决2个加工时间不同工序组批的嵌套批综合调度问题。; 谢志强刘长海杨静; 关键词：综合调度调度算法

前移存在调整时间综合调度工序的算法被引量：6: 2012年; 针对目前存在调整时间的综合调度算法只考虑快速插入调整时间实现调度方案,没有考虑调整时间会随工序次序改变影响调度结果的问题,提出通过改变工序调度次序前移存在调整时间综合调度工序的算法。该算法在保证相关工序不后移的条件下,通过改变相同加工设备上具有相同工艺紧后工序的工序调度次序,从而改变工序之间的调整时间,使调整工序最晚结束时间提前,使其工艺紧后工序开始时间有可能提前,从而实现提高设备利用率,提前产品最终完工时间。实例表明该算法可获得存在调整时间的综合调度问题的更优解。; 谢志强张伟涛杨静; 关键词：综合调度调度算法

基于设备空闲事件驱动的综合调度算法被引量：24: 2011年; 针对基于拟关键路径法(Allied critical path method,ACPM)的综合调度算法按路径长度确定工序的调度次序,形成工序组间的并行处理,使设备产生较多空闲时间的问题,提出基于设备空闲事件驱动的综合调度算法。该算法主要是根据空闲设备选择加工工序,思路是以每次工序加工结束作为一次设备空闲事件,驱动空闲设备进行一次可调度工序的寻找;如果可调度工序唯一,则调度此工序;如果可调度工序不唯一,选择父结点路径长的工序;如果父结点最长路径相同,选择用时短的工序。由于该算法在调度工序时不考虑工序序列且以设备空闲驱动,使得该算法按工序并行处理且能充分利用设备空闲时间,避免基于ACPM法产生较多设备空闲时间的问题。另外,由于该算法无需判断空闲时间段的大小、相同设备间的使用均衡和无需空闲设备频繁检测可调度工序,可节约大量的判断操作。实例表明所提出的算法不仅比系列ACPM法设备利用率都高,而且简便可行。; 谢志强辛宇杨静; 关键词：综合调度调度算法

改进向量投影的支持向量预选取方法被引量：7: 2012年; 针对基于向量投影的支持向量预选取方法选取投影直线过于简单粗糙,导致需要选取较多的边界向量才能包含原始问题的支持向量的问题,提出了一种新的支持向量预选取方法.该方法通过定义好的投影直线具备的3个必要特征,提出:对于线性可分情况,利用Fisher线性判别算法来获取最佳的投影直线;对于非线性可分情况,利用特征空间中心向量所在直线作为相应的投影直线.由于该方法确定的投影直线可以更好地对样本投影进行分离,因此,与基于向量投影的支持向量预选取方法相比,该方法可用更少的原始样本来构造边界向量集合,可有效降低支持向量机算法的时空复杂度.在两个人工数据集和一个现实数据集上的实验表明,所提方法不仅可以达到以往各种实用的支持向量机算法分类精度,而且更为高效.; 杨静于旭谢志强; 关键词：支持向量机 FISHER线性判别

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黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Z09214)