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吉林省教育厅科研项目(2013297)

作品数：1 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇电能质量扰动...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇长春工程学院

作者

  • 1篇张红
  • 1篇谭万禹

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的电能质量扰动分类被引量：6
2014年
电能质量扰动信号数据庞大,数据提取较难。本文对常见的电能质量扰动及其组合的复合扰动进行离散小波分解,提取PQ(Power Quality)扰动信号能量差作为特征向量,以此降低扰动分类的数据量。利用MATLAB软件产生PQ扰动训练和测试样本,在扰动样本中加入SNR=25d B的高斯白噪声,利用SVM对扰动样本进行分类,提出两步网格搜索法对SVM的参数进行优化。仿真实验结果表明,此分类方法具有较高识别率,证明该算法的准确性和鲁棒性。
张红雷志国金月谭万禹
关键词：电能质量支持向量机
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共1页<1>
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