天津市科技支撑计划重点项目(10ZCKFSF01100)
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 相关作者：张军高韬杨正瓴薛俊韬刘正光更多>>
- 相关机构：天津大学河北省电子信息产品监督检验院华北电力大学更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划重点项目科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 跨道监控系统设计与应用被引量：1
- 2011年
- 设计了一套基于视频的机动车跨道违章监测系统,系统的硬件平台由工控机,摄像机组成.首先由平均算法得到良好的动态背景图像,并由Hough变换法提取车道线;在车辆检测过程中提出了背景差法与边缘提取法相结合,车道线辅助识别的两次目标轮廓提取算法,从而获得完整准确的运动目标轮廓;在违章判别中提出了简易准确的跨道违章判别算法;最后使用均值漂移算法对运动车辆进行跟踪,并结合卡尔曼滤波器预测车辆在下一帧的位置.通过实际道路测试,该系统具有一定的实时性、准确性和智能性,可应用于智能交通监控领域.
- 高韬王萍王成山张军
- 关键词：智能交通车道识别HOUGH变换
- 基于计算机视觉的智能小车路径规划被引量：6
- 2016年
- 针对危险或者不适合人类活动的场合,构建了基于计算机视觉的智能小车路径规划系统,系统主要实现了图像处理、单目视觉测距、虚拟地图生成、全局路径规划和小车避障等功能。率先提出基于地面颜色和纹理的单目视觉测距算法,并结合小车性能和实际运行环境对蚁群算法进行优化,经过大量实验证实,此设计较其他算法既能满足设计需求,又能大幅提高运行时间。
- 薛俊韬徐少朋王烨
- 关键词：计算机视觉路径规划蚁群算法
- 基于FlashP2P技术的视频服务器架构的搭建
- 2014年
- 使用C++语言实现了基于FlashP2P技术的后台服务器,用as3语言实现了flash播放器,该系统的分享率达到80%,其可行性已在实践中得到验证,可以推广到其他视频互联网公司.
- 陈玉峰殷刚张军
- 关键词：C++视频点播C++
- 采用物联网技术的震后多生命体目标定位研究被引量：2
- 2013年
- 针对多数生命探测装置只能探测震后灾害环境某一区域的生命体信息的现状,采用物联网技术,将大量超声传感器节点分布于现场环境中,对各个区域内的生命体进行定位.为提高多生命体目标定位性能,发射端采用混沌编码和二值频移键控构造超声传感器的扩频发射信号,相关技术被用于接收端解扩.采用了遗传算法优化混沌初值以提高回声信号相关效果.实验结果表明,物联网超声传感器节点采用优化二值频移键控作为发射信号可实现多个生命体同时定位,定位绝对误差在4.0cm以内.
- 高韬姚振静王向东刘宏
- 关键词：物联网信号优化
- 基于轮廓矩和Harris角点混合特征的车型识别系统被引量：6
- 2016年
- 针对某些简易快速车辆识别系统只能得到有限的车辆轮廓信息,增加了车型识别的难度的情况,提出一种基于混合轮廓特征的车型识别的新方法。首先根据车型识别系统获取尽可能精确的车辆轮廓,在经过简单的预分类之后分别提取出车型轮廓的七个轮廓矩不变量和有最强表征作用的Harris角点特征;进而进行特征级融合,将这两种特征融合构成混合特征;将融合后的新特征输入到RBF神经网络进行训练识别。实验结果表明在保证了较快识别速度的同时,有效地提高了识别率。
- 张军孙文本杨正瓴
- 关键词：车型识别HARRIS角点RBF神经网络
- 基于图像质量和PCA子空间的车标识别方法被引量：3
- 2010年
- 针对室外动态获取的车标图像质量差异大而导致的识别率不高的情况,提出了一种结合图像质量的主成分分析子空间的车标识别方法。该方法首先基于模糊理论计算车标图像的模糊度,进而根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后根据待识别车标图像的模糊度选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明基于模糊度PCA子空间进行的重构误差比基于传统PCA子空间进行的重构误差小,因此其模式描述能力强,从而获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明该算法的有效性。
- 磨少清刘正光张军
- 关键词：智能交通系统车标识别图像质量主成分分析
- 复杂纹理背景下的红外图像目标提取
- 2010年
- 纹理特征是红外图像中的重要因素之一。提出了一种复杂纹理背景下的红外目标提取算法。由于均值漂移算法是一种非参数密度估计算法,在图像分割中得到了广泛应用,所以首先通过均值漂移算法对红外图像进行平滑处理,以消除噪声对图像质量的影响;然后对平滑后的红外图像的像素进行均值漂移图像分割,并结合8邻域差值聚类法提取出红外目标前景信息。与传统的纹理处理方法相比,该算法可剔除纹理背景而保留非纹理目标,无监督性和适应性较好,在军事领域具有一定的应用价值。
- 高韬
- 关键词：红外图像纹理特征
- 基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别被引量：14
- 2016年
- 针对基于视觉的手势识别的复杂性,提出一种基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别新方法。首先针对YCbCr颜色空间易受环境因素影响的特点,采用改进的YCbCr椭圆聚类肤色模型的手势分割方法提取手势区域;然后按手势图像外接矩形的宽高比和手指个数进行粗分类,再提取手势的Hu矩和傅里叶描述子构建融合特征,并将融合特征输入BP神经网络进行训练识别;最后综合粗分类和BP神经网络的结果进行手势判别。实验结果表明,该方法在保证实时性的同时具有较高的识别率。
- 薛俊韬纵蕴瑞杨正瓴
- 关键词：手势识别YCBCRHU矩傅里叶描述子
- 基于模糊颜色提取的彩色图像分割被引量：4
- 2014年
- 为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种基于模糊颜色提取的新型彩色图像分割算法,这种算法可以有效的进行区域分割.首先,提出了一种模糊颜色提取方法,然后介绍了该算法,算法经过迭代可以选择典型的种子颜色来提取颜色分量,最后应用区域生长法可以确保所需区域的完整连通性.区别于现有的图像分割方法,本方法是将相同的像素分成几个模糊集,分割成功率提高10%左右.实验结果表明该算法可以合理分割出所需区域,避免冗余,并且具有较好的噪声抑制力和鲁棒性.
- 张军李蒙杨正瓴
- 关键词：彩色图像分割区域生长法
- 基于交通视频序列的多运动目标跟踪算法被引量：5
- 2010年
- 针对智能交通领域对自适应多运动目标跟踪的广泛需求,提出一种新型的基于交通视频序列的多目标跟踪算法。通过Marr小波概率核函数生成静态背景,并结合当前帧在B/RDWT(Binary/redundant discrete wavelet transforms)域进行多运动目标识别,同时采用边缘阴影剔除算法去除阴影的干扰。运动跟踪采用SI_P(SIFT-particle)粒子滤波算法,并结合改进的均值漂移(mean-shift)法获得运动目标的准确跟踪窗口。采用队列链表法记录多运动目标之间的数据关联,在提高识别准确率的同时降低运算的复杂度。算法采用VC++6.0实现,通过实际道路测试,研究结果表明:SI_P粒子滤波算法与传统算法相比,平均时耗只多0.15s,跟踪窗口尺度可自适应变化,并且该算法对于多运动目标识别跟踪具有更优越的实时性和抗遮挡性。
- 高韬刘正光张军
- 关键词：多运动目标跟踪智能交通系统车辆跟踪
