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多尺度NURBS曲面间的G^1连续算法: 2009年; 利用准均匀B样条基函数和二维B样条小波的多分辨分析理论,简述了准均匀B样条基函数作为尺度函数而构造的B样条小波及其分解算法,并给出了NURBS曲面的分解算法.基于NURBS曲面(B样条曲面)的G1连续条件及其多尺度表示,给出了两个多尺度NURBS曲面间保持G1连续的算法与实现过程.; 车翔玖高占恒李强; 关键词：B样条小波

Evidential Reasoning in Air Battle Systems: 2007年; Bayesian statistics assigns basic probabilities to singletons （single element sets）. The Dempster-Shafer evidence theory generalizes Bayesian statistics by assigning basic probabilities to subsets to represent evidence and to develop evidential reasoning. This paper discusses what is the strength of evidence theory. As an application of evidence theory, evidential reasoning in air battle systems is discussed. In the air battle system, evidential reasoning is applied to fuse the muitisensor iaformation and identify the type of aircraft. The effectiveness of this fusion approach is evaluated by simulated data.; 王欣管纪文于晓王钲旋

Onto3D——一种基于本体的三维模型检索系统: 2007年; 由于目前的三维模型检索技术中基于文本的检索方法和基于内容的检索方法所使用的关键词或形状特征不能包含模型的语义信息,因而检索的结果不能完全满足用户检索的意图.为此实现了一种基于本体的三维模型检索系统Onto3D. Onto3D能够根据用户的检索条件,利用知识库中模型的语义信息进行推理和查询;也可以根据用户反馈信息,从三维模型的底层特征推出高层语义信息.对Princeton Shape Benchmark的实验表明,Onto3D系统在文本和形状检索中都取得了较好的效果.; 王新颖王生生吕天阳庞纪明王钲旋; 关键词：本体三维模型检索聚类

一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法被引量：2: 2010年; 在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三维模型的语义近邻,并通过改进的局部线性嵌入方法实现数据维数的缩减,对Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法在三维模型的特征降维和检索中都取得了较好的效果.; 王新颖吕天阳王生生王钲旋; 关键词：潜在语义分析局部线性嵌入三维模型检索

SVM用于基于区域分割方法的图像分类: 在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种基于图像分割技术的使用支持向量机(SVM)实现自然图像自...; 王上王钲旋; 关键词：图像分类 SVM 图像检索; 文献传递

基于表面颜色属性的三维模型检索: 对基于表面属性的三维模型检索进行研究,提出了基于面积颜色分布、基于球面颜色分布、基于颜色球面调和的三维模型检索方法以及基于表面属性的融合方法.通过对模型表面进行按面积均匀采样来获取其颜色分布信息后形成基于面积颜色分布的特...; 程言志吕天阳王森王钲旋; 关键词：三维模型检索球面调和; 文献传递

基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现被引量：9: 2009年; 提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法,并给出了在三角网格重构中的实现.该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓,而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征.三角网格重构的实验结果表明,所给方法简单、高效,同时,在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.; 车翔玖刘杨赵义武车娜高占恒; 关键词：离散点云点云简化

基于语义邻域的数据降维方法在三维模型检索中的应用: 2008年; 为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录,构造一个三维模型的语义邻接图,采用其中任意两点的最短路径长度来近似代替两点在流形空间上的测地距离,再通过多维尺度分析(MDS)算法来构造数据点在低维欧氏空间中的内在表示.对Princeton ShapeBenchmark的实验表明,该方法在数据的低维嵌入中保留了数据之间的语义关系,在三维模型检索中取得了更好的检索效果.; 王新颖吕天阳王生生王钲旋张宇; 关键词：三维模型检索数据降维等距映射

一种用于三维模型检索的半监督距离度量学习方法被引量：3: 2010年; 在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维模型检索的半监督加权距离度量学习方法。该方法首先通过一种基于图的半监督分类标记繁殖方法增加用户提供的极少量分类信息,随后使用一种改进的加权相关成分分析方法学习一个马氏距离度量,最后将这个学习到的马氏距离度量应用于三维模型检索中。在Princeton Shape Benchm ark上的测试表明,该方法在用户标注模型很少的情况下,检索效果明显好于普通的距离度量方法以及监督的分类学习方法。; 王新颖王生生吕天阳王钲旋; 关键词：三维模型检索

基于表面属性颜色分布的三维模型检索被引量：8: 2009年; 提出了一种基于表面属性的三维模型检索方法——颜色分布。首先对颜色空间进行量化处理,然后对模型表面进行按面积均匀采样,最后统计采样点获取模型表面不同颜色的分布信息,从而形成颜色分布特征。该方法对模型的旋转、缩放以及噪声具有较强的鲁棒性。为验证颜色分布特征的检索效果,建立了一个包含1 550个颜色模型的测试库。对测试库在多种相似性度量方法下进行颜色分布检索实验的结果表明:该方法对于基于表面属性的三维模型检索具有较好的检索效果。; 程言志吕天阳王钲旋李向华; 关键词：三维模型检索颜色直方图

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