国家科技支撑计划(2013BAH16F01)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：伍之昂曹杰朱桂祥卜湛刘文杰更多>>
- 相关机构：南京财经大学南京理工大学南京大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法被引量：7
- 2013年
- 针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,还能融合以成对约束出现的先验知识。最后,在LFW和Oxford_5K 2个图像数据集上的实验表明:噪声过滤能显著提高聚类性能;Info-Kmeans比已有聚类工具具有更优越的性能。
- 刘文杰伍之昂曹杰潘金贵
- 关键词：图像索引噪声过滤聚类分析
- 词句协同排序的自动摘要算法被引量：5
- 2016年
- 为了提高自动摘要的质量,研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术.自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要,句排序是实现自动摘要的典型手段,已有工作大多通过构建词或句关联网络,再使用PageRank计算节点排序分值,该算法考虑词与句之间的互影响,提出词句协同排序的自动摘要算法,在句关联网络上融入词对句子排序分值的影响,而词的重要性由包含其句子的排序分值所决定.在句排序结果基础上,提出基于冗余度的句选择方法,以进一步提升自动摘要质量.在10篇中文文档上的试验结果表明,较之于单纯的句排序方法,所提出方法能有效提升自动摘要的准确率和召回率.
- 陈晨张璐伍之昂
- 关键词：PAGERANK
- 在线评论情感计算与博弈预测被引量：13
- 2015年
- 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法,以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果;最后在大规模评论数据集上,验证了情感计算框架的有效性和情感演化预测算法的准确性.
- 卜湛伍之昂曹杰朱桂祥
- 关键词：情感分析情感计算博弈论
- 基于大规模社会网络的并行布局算法框架被引量：3
- 2017年
- 随着社会网络的迅速发展,针对大规模社会网络的可视化已经成为数据挖掘领域中的一项重要的研究课题。传统的布局算法已经无法对大规模的社区网络进行全局管理和展示。因此,该框架基于并行化技术以及分层的思想,实现了大规模社会网络的可视化框架。其贡献主要有:提出了一种基于力导引算法的非重叠社区布局算法(简称NFR);设计了一个基于Spark的并行计算框架;将图数据库(Neo4j)无缝地整合到框架中。最后通过在真实数据集上的测试,验证了该框架的有效性。
- 顾惠健韩忠愿许加书
- 关键词：社会网络
