国家重点实验室开放基金(KF201003)
- 作品数：5 被引量：32H指数：4
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- 基于低密度奇偶校验码的数据协调技术被引量：1
- 2013年
- 低密度奇偶校验码(LDPC)是一种(n,k)线性分组码。当分组码码长较短时,利用常规的编码方法可以完成编码工作。但随着分组码码长的增加,利用常规LDPC的编码方式编码,计算机的内存难以承担。为了解决以上问题,提出两种有效的编译码方案。首先,该数据协调方案不同于传统校验位译码,利用边信息和原始数据产生的校验子进行联合译码;其次,将校验矩阵以稀疏矩阵的形式存储,利用双向十字循环链表只记录1的位置的方式存储校验矩阵,这样可极大地节省内存空间;最后,通过C语言实现可提高编译码的有效性。实验中选取码长105的分组长度,译码器误码率(BER)收敛于1.0 dB,每一分组译码时间仅需4 s,译码收敛后速率达到24.85 kb/s,时效性较强。
- 张彦煌郭大波王云艳
- 关键词：低密度奇偶校验码边信息数据协调
- 量子高斯密钥分发的逆向数据协调被引量：8
- 2013年
- 加密系统中Alice端通过光纤传送相干态量子信号给Bob端,得到的一系列相关的高斯连续变量,然后从中提取出二进制密钥,这一过程称作高斯连续变量量子密钥分发。其中的数据协调步骤,即对相关连续变量的错误校正,是本文的研究问题。本文在分层错误校正协议(SEC)和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上,用基于LDPC码的Slepian-Wolf编译码器实现协调。根据连续变量的多级Tanner信息传输流图,本文推导了多级迭代的内信息和外信息置信传播(LLR-BP)更新公式,并用实验比较了MSD三种译码模式的收敛性质及性能。仿真结果表明该算法可在信道信噪比2.5dB以上实现10000个连续变量序列的可靠协调,协调效率可达92.3%。
- 郭大波刘纲张宁蔡虹
- 关键词：量子密钥分发数据协调LDPC
- 连续变量量子密钥分发多维数据协调算法被引量：14
- 2014年
- 数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。
- 王云艳郭大波张彦煌王晓凯贺转玲
- 关键词：量子光学量子密钥分发数据协调低密度奇偶校验码
- 高斯量子密钥分发数据协调的性能优化被引量：20
- 2014年
- 针对高斯量子密钥分发的数据协调问题,对高斯连续变量进行了最优量化,实现了Alice和Bob之间的互信息量最大。在分层错误校正(SEC)协议和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上,各级码流采用了低密度奇偶校验码(LDPC)进行错误校正,并推出了一次硬信息级间迭代更新公式参与MSD译码算法。算法实现中使用双向十字链表方式存贮LDPC码的稀疏矩阵H,并用C语言实现整个数据协调过程,极大地降低了空间复杂度,提高了协调速度。实验仿真结果表明该算法可在信道信噪比4.9dB以上实现2×105个连续变量序列的可靠协调,协调效率达91.71%,在2.4GHz CPU,32G内存服务器平台上的协调速度可达7262bit/s。
- 郭大波张彦煌王云艳
- 关键词：量子光学量子密钥分发数据协调低密度校验码
- 基于Turbo码的量子高斯密钥分发的数据协调被引量：4
- 2013年
- 为了使加密系统中两个合法用户Alice和Bob从量子信道传送的相关的高斯连续变量X和Y中获取出密钥,通过一个理想公共授权信道传送部分信息进而从不一致的X和Y中得到一致的二进制密钥,这一过程称为协调。本文在样条纠错(Sliced Error Correction,SEC)和多级编码/多路译码(Multi Level coding/Multi Stage Decoding,MLC/MSD)方案的基础上,构建了一套以Turbo纠错码为基础的连续变量量子密钥分发系统的反向数据协调方案。提出了以Turbo码的校验比特流为协调信息的Slepian-Wolf编译码方案。仿真结果表明可在信道信噪比7dB以上实现20000个连续变量序列的协调。
- 郭大波张宁刘纲
- 关键词：TURBO码信源编码量子密钥分发数据协调
