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中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824)

作品数：7 被引量：62H指数：3
相关作者：谢高岗叶新铭杨雅辉李臻刘兴彬更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院研究生院内蒙古大学更多>>
发文基金：中国科学院重大科研装备研制项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇业务流
  • 2篇识别方法
  • 2篇路由
  • 1篇性能分析
  • 1篇一致性
  • 1篇应用编程
  • 1篇应用编程接口
  • 1篇应用层流量
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据包
  • 1篇数据包捕获
  • 1篇数据选择
  • 1篇通用数据
  • 1篇着色PETR...
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络监控
  • 1篇协议一致性测...
  • 1篇路由器
  • 1篇路由协议

机构

  • 7篇中国科学院
  • 3篇中国科学院研...
  • 2篇北京大学
  • 2篇内蒙古大学
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 5篇谢高岗
  • 2篇叶新铭
  • 2篇李臻
  • 2篇杨雅辉
  • 1篇张大方
  • 1篇覃光成
  • 1篇温曙光
  • 1篇王东
  • 1篇邢熠
  • 1篇刘靖
  • 1篇胡玥
  • 1篇张广兴
  • 1篇许智君
  • 1篇杨建华
  • 1篇袁小坊
  • 1篇张珺
  • 1篇刘兴彬
  • 1篇陈楠楠

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
城域网应用层流量预测模型被引量：8
2009年
Internet流量是具有复杂非线性组合特征的季节性时间序列.目前国内外的网络流量预测研究主要集中在网络层和传输层,仅采用单一的ARMA(n,n-1)模型来描述网络的整体流量趋势,但该模型无法描述应用层流量的季节特性.因此提出基于应用层的流量预测分析模型,对国内某城域网出口链路上的应用层流量序列采用ARIMA季节乘积混合模型(p,d,q)(P,D,Q)s建模并预测.实验结果表明,在同一个城域网中不同的应用层流量表现出不同的行为特征,经ARIMA季节乘积混合模型(p,d,q)(P,D,Q)s预测的应用层流量趋势与实际曲线基本相似,平均绝对百分比误差在10%左右.
袁小坊陈楠楠王东谢高岗张大方
关键词：城域网应用层流量时间序列
基于CPN的可信路由器发现协议建模与仿真分析被引量：2
2012年
为了保证终端设备能够可信高效地通过接入路由器访问互联网,提出一种可信路由器发现协议,实现安全、高效的接入路由器身份认证过程,并基于着色Petri网(Colored Petri Nets,CPNs)为该协议建立关联的功能验证模型和性能分析模型,有效集成协议的安全性验证与性能分析过程,以确认该协议在保证安全能力的基础上可以有效提升接入路由器身份认证过程的性能。基于着色Petri网的安全性验证与性能评价集成分析方法为安全类协议的性能改进分析提供了一种更加便捷、有效的协议仿真分析方法。
张珺刘靖叶新铭许智君
关键词：着色PETRI网性能分析
基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法被引量：39
2008年
提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性。
刘兴彬杨建华谢高岗胡玥
关键词：APRIORI算法
路由协议的符号化测试生成被引量：2
2010年
协议一致性测试用于验证协议实现的正确性.文中根据路由协议的消息复杂特点,提出基于on-the-fly策略符号测试生成与动态执行的算法:建立了一种新的统一符号语义模型,该模型把数据操作和控制都抽象为动作行为;以该语义模型为基础,扩展了行为之间的关系以及一致性测试关系;给出了基于on-the-fly策略符号测试生成与符号动态执行的算法,在符号动态执行中,使用了统计的聚类算法来进行符号的数据选择.论文最后用具体的测试例说明该算法在OSPFv3协议一致性测试上的应用.
邢熠叶新铭谢高岗
关键词：协议一致性测试数据选择
大业务流识别方法研究综述被引量：2
2011年
大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测。
李臻杨雅辉张广兴
关键词：网络监控识别方法
一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法被引量：1
2011年
大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律(power-law)特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60%以上.
李臻杨雅辉谢高岗覃光成
libpcap-MT:一种多线程的通用数据包捕获库被引量：8
2011年
libpcap数据包捕获函数库提供数据包捕获、过滤等上层API,目前广泛被网络协议分析、入侵检测等数据包处理系统使用.多核、多CPU通用计算平台为数据包的高速处理提供可能,但libpcap提供的单线程机制难以充分利用多核、多CPU平台的并行计算能力.设计并实现了一种支持多线程的libpcap:libpcap-MT.libpcap-MT在内核态进行高效的数据包分发,采用无锁的多缓存队列允许多线程同时读取数据包,提供灵活的数据包分发策略,接口与libpcap保持兼容.实验结果表明,使用libpcap-MT能够快速地将现有的系统多线程化,并且具有更好的性能和可扩展性.
温曙光谢高岗
关键词：数据包捕获应用编程接口
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