国家教育部博士点基金(20122302120070)
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 相关作者：刘滨徐睿峰桂林王晓龙姚源林更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学香港理工大学五邑大学更多>>
- 发文基金：深圳市基础研究计划项目模式识别国家重点实验室开放课题基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于情感句模的文本情感分类方法被引量：10
- 2013年
- 考虑到同类型的情感句往往具有相同或者相似的句法和语义表达模式,该文提出了一种基于情感句模的文本情感自动分类方法。首先,将情感表达相关句模人工分为3大类105个二级分类;然后,设计了一种利用依存特征、句法特征和同义词特征的句模获取方法,从标注情感句中半自动地获取情感句模。最后,通过对输入句进行情感句模分类实现文本情感分类。在NLP&CC2013中文微博情绪分类评测语料及RenCECps博客语料的实验结果显示,该文提出的分类方法准确率显著高于基于词特征支持向量机分类器。
- 陈涛徐睿峰吴明芬刘滨
- 关键词：情感分类句法特征
- 面向微博文本的情绪标注语料库构建被引量：16
- 2014年
- 文本情绪分析研究近年来发展迅速,但相关的中文情绪语料库,特别是面向微博文本的语料库构建尚不完善。为了对微博文本情绪表达特点进行分析以及对情绪分析算法性能进行评估,该文在对微博文本情绪表达特点进行深入观察和分析的基础上,设计了一套完整的情绪标注规范。遵循这一规范,首先对微博文本进行了微博级情绪标注,对微博是否包含情绪及有情绪微博所包含的情绪类别进行多标签标注。而后,对微博中的句子进行有无情绪及情绪类别进行标注,并标注了各情绪类别对应的强度。目前,已完成14 000条微博,45 431句子的情绪标注语料库构建。应用该语料库组织了NLP&CC2013中文微博情绪分析评测,有力地促进了微博情绪分析相关研究。
- 姚源林王树伟徐睿峰刘滨桂林陆勤王晓龙
- 关键词：语料库构建
- 一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典被引量：9
- 2013年
- 目前的情绪词典通常对情绪词语进行情绪类别和强度的标注,但缺乏对词语的情绪表达和情绪认知结果进行区分的能力。同时,直接在词语条目上进行标注经常由于词语的语义歧义导致情绪标注结果存在歧义。该文在对个体情绪产生和迁移机制进行分析的基础上,建立了基于"刺激认知—反射表达"的文本情绪计算框架。并在此框架下对情绪相关词语的功能和特性进行分析,探索了一种新型情绪词典建设方法。首先,引入HowNet提供的词语语义信息,将同一词语转变为不同语义的多个词条进行标注减少情绪标注歧义。其次,将词语的情绪表达方式和情绪认知结果加以区分,分别标注从不同角度观测到的词条情绪类别和强度,同时对词语的情绪表达和情绪认知类型进行了细化分类。最终初步构建出一个具有清晰框架、丰富情绪信息和较低歧义的新型情绪词典。
- 徐睿峰邹承天郑燕珍徐军桂林刘滨王晓龙
- 关键词：情绪认知情绪表达词语语义
