霍英东教育基金(111017)
- 作品数：3 被引量：40H指数：2
- 相关作者：窦闻陈云浩何辉明孙洪泉易文斌更多>>
- 相关机构：东南大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金霍英东教育基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨被引量：8
- 2011年
- 从像素级、特征级和决策级遥感图像融合的角度,概述了遥感图像融合的研究现状处于瓶颈发展时期。提出遥感图像融合研究的三方面主要困境:缺乏统一的融合理论框架作指导;缺乏面向应用的融合算法设计;融合数据源的选择没有针对性,缺乏针对不同传感器数据和不同分辨率的融合研究。指出目前遥感图像融合研究在特征级和决策级融合,多角度融合,数据预处理精度,以及不确定性分析方面的研究不足。最后,提出了未来遥感图像融合的发展趋势和研究热点。
- 孙洪泉窦闻易文斌
- 关键词：遥感图像融合
- 光学遥感影像像素级融合的理论框架被引量：31
- 2009年
- 遥感影像像素级融合是遥感信息分析与处理过程中十分常用的处理方法之一,但目前该领域缺乏相应的理论研究。通过对GIF和GCOS模型的对比分析,建立遥感数据像素级融合的统一理论框架,并给出几种具有代表性的融合方法在统一框架下的表达。在此基础上,例证统一理论框架在算法等价性判别、融合性能理论分析、融合算法设计等方面的作用。在此框架下的研究表明,Brovey变换融合法与基于三角形模型的IHS方法完全等价,PCA方法为GS方法的特例。此外还揭示了组合现有方法以提高融合性能的原理。这些研究结果说明统一理论框架在问题分解方面的合理性和进行遥感影像像素级融合理论分析的有效性。
- 窦闻陈云浩何辉明
- 关键词：遥感图像融合数学模型
- 基于最小一乘的遥感图像融合被引量：1
- 2009年
- 基于全色数据与多光谱数据之间的线性关系进行遥感图像融合是一种可行并被广泛应用的思路。本文利用GCOS模型对GS方法进行了分析,发现GS法可通过最小二乘法进行线性回归。由于最小一乘与最小二乘相比更为稳健,因此预期采用最小一乘法的融合方法具有更好的性能。本文提出了一种基于最小一乘融合方法的构建,并对IKONOS数据进行了对比试验。试验结果表明,基于最小一乘的融合方法是对GS方法的一种有效改进。
- 窦闻陈云浩
- 关键词：遥感图像融合
