“十一五”国家科技支撑计划(2009BAG12A07-D07)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：杨斌艾轶博丁贤飞张卫冬张习文更多>>
- 相关机构：北京科技大学南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于声发射信号的铝合金材料损伤表征识别被引量：8
- 2013年
- 随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法.
- 张卫冬张习文杨斌丁贤飞艾轶博
- 关键词：铝合金声发射神经网络模式识别
- 时速200km动车组用铝合金齿轮箱铸件的研制被引量：2
- 2012年
- 针对时速200km动车组用铝合金齿轮箱国产化的需要,选择AlSi7Mg0.3为200EMU齿轮箱材料,结合MAGMA铸造工艺模拟软件,设计并优化了200EMU齿轮箱的铸造工艺。对研制的齿轮箱和日本原装齿轮箱进行了本体力学性能的对比分析,国产化齿轮箱在受力部位的力学性能略高于日本原装齿轮箱;型式试验表明,研制的200EMU齿轮箱能满足设计要求。
- 周斌贺春周峰
- 关键词：铝合金齿轮箱
