国家教育部博士点基金(20120003110032)
- 作品数：13 被引量：50H指数：4
- 相关作者：余先川胡丹张立保徐金东熊利平更多>>
- 相关机构：北京师范大学有色金属矿产地质调查中心北京师范大学珠海分校更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用被引量：2
- 2017年
- 克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法,利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计.针对克里格算法高时间复杂度问题,提出一种基于GPU的并行克里格算法,实现对克里格插值算法的改进,在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题.西藏甲码铜资源量估算结果表明,并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率,验证了该方法的可实践性,与纯CPU计算的对比实验验证了GPU并行计算结果的正确性与可信度.
- 杨昭颖邓维科张光妲余先川
- 关键词：克里格插值GPU并行计算储量估算
- 遥感技术在地质找矿中的应用被引量：17
- 2015年
- 遥感地质找矿方法随着遥感成像技术的发展而发展,传感器的发展使得探测波段不断细分,光谱分辨率不断提高,从而提高了遥感地质找矿的精度,使地质找矿从定性化到定量化转变。总结近几十年来多光谱与高光谱遥感成像技术的发展过程,并概括在此发展过程中相关找矿方法的发展,从多光谱成像与高光谱成像的发展2个方面介绍了相应的找矿方法与找矿应用,论述遥感技术在地质找矿中的应用趋势,并对目前遥感找矿领域中的相关难点进行了总结。
- 余先川熊利平张立保胡丹卞珊珊张远飞
- 关键词：遥感技术地质找矿矿产预测地物分类
- 基于GPU的并行条件模拟算法及其在储量估算中的应用
- 2016年
- 条件模拟是一种计算非常耗时的高精度三维插值算法。针对串行条件模拟算法计算时间过长的问题,提出基于GPU的并行条件模拟算法,并进行储量估算。对条件模拟算法进行并行分析,利用GPU的高度并行性,构建CUDA通用计算开发环境,实现串行条件模拟算法到并行条件模拟算法的转换,使条件模拟算法的时间复杂度从O(n)降至O(logn)。并对西藏甲玛铜矿进行了储量估算。实验结果表明,在安装普通NVIDIA显卡的计算机以及估算精度不下降的情况下,GPU并行条件模拟的计算效率比CPU串行条件模拟的计算效率提高了60倍以上。
- 王冰怡邓维科余先川
- 关键词：GPU并行计算储量估算
- 基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方案
- 2013年
- 针对基于稀疏成分分析的盲图像源分离算法无法解决混合噪声问题,本文提出一种采用反馈机制的盲源分离算法.通过小波域稀疏成分分析和置零反馈的方法,逐次分离出各支路信号.实验结果表明,该方法无需大量的迭代运算,与传统稀疏成分分析法相比,能有效地分离高斯白噪声参与的混合图像,与经典快速独立成分分析法相比,取得了更高的分离精度.
- 徐金东余先川胡丹张立保邢海花
- 关键词：盲源分离小波变换混合噪声
- 非负矩阵分解及在地学中的应用被引量：1
- 2014年
- 非负矩阵分解(NMF)是重要的矩阵分解算法与数据降维工具。介绍了NMF的背景、定义、原理及特征。在已有NMF算法分类的基础上,总结当前流行的NMF算法及研究进展,综述NMF在地学领域中的应用,主要包括高光谱图像的处理与矿产资源预测。对NMF算法的研究方向进行了预测和展望。
- 余先川任雅丽
- 关键词：非负矩阵分解局部特征提取数据降维
- 冀西北银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究被引量：2
- 2014年
- 基于冀西北1∶20万地球化学数据、遥感线环构造解译成果及蚀变遥感异常提取成果,开展了冀西北银地球化学块体与遥感成矿信息集成研究。认为银地球化学块体剩余金属量是成矿物质富集的表现,环形构造是银金属活化的动力标志,北东向断裂构造是成矿物质运移存储的空间,北东向区域蚀变异常带是成矿作用发生的标志。将地球化学块体理论与遥感成矿信息集成,为提高成矿预测的准确性、缩小找矿靶区提供了理论依据。
- 吕凤军李锌铭张应刚王娟
- 关键词：地球化学块体
- 基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离被引量：2
- 2013年
- 在基于稀疏成分分析的盲图像分离中,有效聚类点数直接影响分离的速率和精度,针对此问题,提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法.根据变换域单源点的定义及分析,通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向,筛选出"单源点",有效地约简了参与估计混合矩阵的聚类点数,使信号特征更加稀疏.仿真实验结果表明,Haar小波域的单源点筛选方法能更快、更精确地估计混合矩阵,且统计直方图显示,该方法对潜在变量分析有所启发.
- 徐金东余先川胡丹张立保
- 关键词：小波变换
- 基于自适应区间二型模糊聚类的遥感土地覆盖自动分类被引量：12
- 2016年
- 遥感影像土地覆盖分类面临"类别密度差异显著"、"同谱异物"和"同物异谱"等不确定性问题,传统的分类方法(如FCM)因不能描述高阶模糊不确定性,无法完成准确建模,使分类误差较大,而二型模糊集恰是处理此类不确定性的有效工具.在引入二型模糊集新概念和自适应降型新方法的基础上,提出一种自适应二型模糊分类方法(A-IT2FCM):(1)基于样本集模糊距离度量构建面向分类的区间二型模糊集,以尽可能降低对先验知识和预设参数的依赖,从而满足自动分类的要求;(2)给出一种自适应探求等价一型代表(模糊)集合的高效降型方法,在此基础上进行自适应区间二型模糊聚类.实验数据为珠海横琴和北京颐和园的SPOT5影像数据,对比方法有AIT2FCM、基于Karnik-Mendel算法降型和基于Tizhoosh提出的简易降型方法的区间二型模糊C均值聚类以及作者前期研究提出的区间值模糊C-均值算法(IV-FCM).实验结果表明,A-IT2FCM方法分类效果佳,在类别具有较大密度差异和多重模糊性时能得到比FCM及IV-FCM更精确的边界和更连贯的类别,适于处理遥感影像土地覆盖类别的深层不确定性;同时在"光谱混叠"现象严重时,可以获得比对比方法更稳健、精度更高的影像自动分类结果,且时间复杂度明显低于基于Karnik-Mendel方法.
- 贺辉胡丹余先川
- 关键词：土地覆盖分类自适应模糊聚类遥感影像SPOT5
- 基于区间值模糊C-均值算法的土地覆盖分类被引量：7
- 2014年
- 用区间值数据描述聚类原型特征更符合遥感数据的模糊性特点,即传感器获取的地物反射光谱的不确定性和不均匀性在影像上的反映.本文以遥感影像数据为基础构建了区间值数据模型,并提出一种区间最大相异度量方法,进而进行基于区间值数据的模糊C-均值聚类.利用珠三角地区SPOT5卫星和青海玉树附近的TM影像数据进行基于区间值模糊C-均值算法的土地覆盖分类实验.结果表明区间值数据的模糊C-均值算法兼顾了模糊聚类的泛函特性和地物反射光谱的条带特点,从而可以明显改善聚类效果,尤其可以降低"同物异谱"现象对聚类结果的不利影响,而区间最大相异度量可实现基于多波段遥感影像构建的区间向量的最大可分离度,有效抑制类间光谱混叠造成的错分现象,进一步改善聚类效果,最终结果明显优于传统的模糊C-均值聚类方法.
- 余先川贺辉胡丹周伟
- 关键词：模糊C-均值聚类区间值数据遥感影像土地覆盖分类
- 基于SG-SIFT的光学遥感影像配准被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于信号理论和网格化的尺度不变特征变换(SG-SIFT)光学遥感图像配准算法.根据高斯差分尺度空间中各图像层间的频域关系设定各图像提取特征点的数目,使特征点在尺度域上分布均匀;再将各图像层网格化,使特征点在图像空间中分布均匀;然后用一致性检测法剔除有明显错误的匹配对.实验结果表明,利用SG-SIFT算法得到的特征点比尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点分布更均匀,正确匹配对数目比均匀鲁棒尺度不变特征变换(UR-SIFT)算法均多17.47%,且SG-SIFT算法的均方误差明显低于SIFT和UR-SIFT算法.
- 余先川吕中华胡丹张立保徐金东
- 关键词：配准光学遥感图像尺度不变特征变换
