国家自然科学基金(51379046)
- 作品数：24 被引量：64H指数：5
- 相关作者：夏虹郭清王志超韩文伟王岩更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学中国核动力研究设计院工业和信息化部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 核动力装置运行数据的特征提取方法研究被引量：3
- 2020年
- 随着传感器技术的发展,核动力装置能采集和监测的运行参数越来越多,这不仅加大了操纵员的负担,而且提升了监测系统的负载。考虑到大多数参数之间具有相关性且部分参数是冗余参数,其中的有效信息可用少数参数表达,因此提出了运用机器学习方法稀疏自动编码器对核动力装置的运行参数进行特征提取,然后将提取的特征数据应用到状态监测中。结果表明,在测试样本数据中分别包含单一正常工况数据和多种正常工况数据情况下,经过特征提取后的数据不仅能提升状态监测的精度,而且还能减少计算资源,这对提升核动力装置的安全性具有重要的指导意义。
- 彭彬森夏虹朱少民彭敏俊刘永阔马心童
- 关键词：核动力装置特征提取人工智能
- 并发故障信息DSmT融合算法的应用研究
- 2015年
- 针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构建了泵主轴转子不平衡、泵主轴转子不对中及主轴损坏的DSmT辨识理论框架,由实测采集数据综合确定DSmT故障特征信度赋值,利用DSmT对多个独立证据源进行决策判断得出主冷却剂泵故障及并发故障的诊断结果.实验结果表明该方法能有效识别主冷却剂泵并发故障特征,具有一定的理论基础及工程应用价值.
- 郭清夏虹韩文伟
- 关键词：并发故障信息融合故障识别
- DSmT的主冷却剂泵并发故障融合方法分析被引量：3
- 2014年
- 针对核电站主冷却剂泵故障特征微弱难以有效辨识及DST仅能解决在无高冲突辨识框架下的单一故障诊断等问题,提出一种基于DSmT决策级主冷却剂泵并发故障融合诊断模型.采用核主泵自由DSm模型和混合DSm模型对含有故障信息的多个独立证据源进行动态融合计算;分析核主泵DSmT故障特征信度赋值变化,确定主冷却剂泵故障(并发故障)诊断总决策.结果表明,将核仿真机采集TS、SS、VS和DS多源传感器数据直接对基本概率函数进行赋值,得出主冷却剂泵故障(并发故障)决策结果与实际工况相符,实例验证了所提方法的可行性、有效性及准确性.
- 郭清夏虹韩文伟
- 关键词：DSMT故障识别信息融合
- 基于MCNP的反应堆建模方法被引量：2
- 2021年
- 为了研究不可分辨共振区概率表、自由气体热散射的温度修正、热中子S(α,β)模型对MCNP模拟的反应堆有效增值因子K_(eff)、堆芯能谱以及功率分布的影响,本文提出了一种基于MCNP的反应堆临界模拟方法。使用蒙特卡罗程序MCNP5对某反应堆堆芯及周围结构进行了建模,在此基础上,通过控制MCNP5输入文件中的PHYS卡、TMP卡、MTn卡分别模拟不可分辨共振区概率表、自由气体热散射的温度修正、热中子S(α,β)模型等因素对MCNP5计算的反应堆有效增值因子K_(eff)、堆芯能谱以及功率分布的影响。结果表明,S(α,β)模型对K_(eff)、堆芯能谱以及堆芯功率分布计算均有较大影响,在反应堆堆芯建模时应加以考虑,并且忽略S(α,β)模型的影响将得到非保守的K_(eff)计算结果。此外,自由气体热散射的温度修正对K_(eff)计算也有着不可忽略的影响。
- 王武夏虹夏虹巴少华
- 关键词：反应堆MCNP功率分布
- 应用DSmT的堆芯吊篮故障信号小波包分析
- 2015年
- 为解决反应堆堆芯吊篮故障信息难以获取问题,提出一种采用DSm T&小波包能量分析的故障特征决策提取融合方法.研究分析了堆芯吊篮在吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下板与吊篮热处理变形3种故障工况的振动信号,采用小波包变换提取故障信号频段能量,将含有故障信息的采集数据经小波包能量分析后直接赋值给DSm T信度函数.实验结果表明,小波包能量分析DSm T融合方法的诊断准确率优于小波包子带能量特征向量图方法,DSm T融合算法能够有效辨识吊篮故障模式,具有较高的诊断效率及可靠性.
- 郭清夏虹韩文伟
- 关键词：故障信号小波包分析故障特征
- 改进变分模态分解的核电厂轴承故障诊断被引量：5
- 2021年
- 轴承是核电厂旋转机械的重要支撑部件,为了提高轴承早期故障的检测能力,本文提出了一种基于人工蜂群优化的参数自适应变分模态分解故障特征提取方法。利用峭度和相关系数构建加权峭度指标;以最大加权峭度指标为目标函数,利用人工蜂群算法对变分模态分解过程中的模态数和带宽控制参数进行优化,获取最优参数组合并对轴承振动信号进行模态分解;对加权峭度指标最大的敏感模态分量进行包络谱分析并识别故障频率。通过仿真与实验验证了该方法的有效性,并通过与集成经验模态分解、局部均值分解和固定参数变分模态分解的特征提取效果进行比较,突出了该方法在轴承早期故障诊断中的优势。
- 朱少民夏虹王志超王志超姜莹莹张汲宇
- 关键词：轴承人工蜂群包络谱分析核电厂故障诊断
- 基于PCA的主泵传感器状态监测模型被引量：7
- 2020年
- 核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器,随着主泵的运行,传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足,提高运行的安全性与经济性,采用主成分分析(PCA)技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型,并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别,仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。
- 朱少民夏虹彭彬森王岩王志超张汲宇姜莹莹
- 关键词：主泵传感器主成分分析
- 基于改进小波包的堆内构件振动信号去噪方法研究被引量：3
- 2018年
- 针对压水堆核电站堆内构件振动监测系统缺少对非平稳监测信号进行有效处理的问题,提出了一种改进的小波包去噪算法,分别对阈值函数以及阈值选取等做出改进,用于更好地识别堆内构件工作状态。应用有限元软件(ANSYS)建立了压水堆堆内构件模型,通过模拟堆内构件流致振动仿真实验,得到吊篮外侧流体域压力激励,并获取了压水堆堆内构件的流致振动信号,验证了改进去噪算法的有效性。结果表明改进算法较好地保留了信号的高低频率特征,相比于传统方法显著提高了信噪比。
- 王志超夏虹朱少民杨波
- 关键词：堆内构件流致振动网格划分频域分析
- 主泵故障诊断系统人机界面设计被引量：5
- 2019年
- 主泵是主冷却剂系统主要的设备之一,是核安全1级设备。为了从根本上解决目前主泵定期维修不足和维修过剩的问题,开展了主泵故障诊断系统研究。针对核电厂现有的人机界面设计大量采用灰阶色调和突兀的蓝色渐变等问题,结合人因工程原则,基于呈现基础(WPF)设计了主泵故障诊断系统的人机界面。人机界面按照不同的功能和图形设计准则,可以分为菜单栏、参数监测区、主视图区、特性参数区、诊断结果区、决策支持区这6个功能区域。通过测试表明,界面能够对主泵的运行状态进行实时的监测和显示,并且在故障发生后按照电子化的运行规程指导操纵员进行事故处理,极大程度地提高了主泵运行和监测的效率,减少了操纵员由于精神压力导致误操作的概率。
- 朱少民夏虹彭彬森王志超张汲宇
- 关键词：主泵故障诊断系统人机界面
- 基于声信号的主管道裂纹研究被引量：1
- 2019年
- 核电发展至今,人们对于核电厂运行安全性、经济性提出越来越高的要求。主管道作为一回路的重要承压边界,其完整性直接影响力整座反应堆的安全运行。为了建立核电厂主管道破前漏(LBB)系统,验证以声信号为基础的主管道完整性检测方法的可行性,以AP1000反应堆主管道的热管段为对象展开研究。对主管道进行稳态和瞬态的流固耦合,确定了带有弯管的管道易发生疲劳破损的位置。针对易发生疲劳破损的部位建立不同尺寸的裂纹,将裂纹视为声发射信号的声源,研究声信号的频谱与裂纹的尺寸间的关系。仿真结果表明,完整管道与存在裂纹的管道频谱图存在明显差异,验证了以声信号为基础的主管道完整性检测系统的可行性。
- 姜莹莹夏虹朱少民
- 关键词：主管道弯管ANSYS声信号流固耦合
