国防科技技术预先研究基金(40101040103)
- 作品数：8 被引量：39H指数：4
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- 相关机构：哈尔滨工程大学天津出入境检验检疫局海军驻兴平地区军事代表室更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 柴油机相继增压防喘振控制器的开发
- 2011年
- 介绍了一种防止柴油机相继增压系统喘振的控制器描述了其主要功能以及软硬件设计方案.控制器以STM32F103单片机为核心处理器,以uC/OS-Ⅱ操作系统为软件基本架构,实现了相继增压系统的喘振在线预报和自适应调节.试验结果表明,控制器可以明显地抑制由增压系统切换不当引起的喘振,为相继增压柴油机的安全运行提供了保障.
- 黄建余崔欣洁杨传雷王银燕
- 关键词：柴油机相继增压防喘振控制
- 基于MATLAB的增压柴油机高工况放气研究被引量：1
- 2007年
- 为了控制某船用增压柴油机最高燃烧压力,采用了高工况放增压空气的措施。在MATLAB/SIMULINK中建立了带有放气的基于充满与排空法的增压柴油机瞬态模型,通过模拟计算,分析了放气对柴油机最高燃烧压力的影响;模型中采用了积分分离PI控制器来调节放气阀,并整定了PI参数。控制结果表明:所建模型的超调量小,响应速度快,控制精度高,达到了比较好的控制效果,实现了最高燃烧压力的控制。
- 王伟才王银燕王贺春
- 关键词：内燃机柴油机相继增压
- 基于dSPACE平台的柴油机测控系统硬件在环仿真被引量：2
- 2009年
- 为了降低柴油机测控系统的开发时间和费用,采用dSPACE硬件在环仿真平台,对柴油机测控系统进行了开发。采用BP神经网络改进了柴油机准稳态模型,使用Matlab/Simulink软件建立了TBD620V12型增压柴油机的改进准稳态模型,并检验了新增的爆发压力模型和滑油压力模型的精度。在dSPACE处理器中运行该仿真模型,并通过输入输出接口板及接口电路将测控系统与dSPACE平台连接,实现了测控系统与柴油机模型的闭环仿真。仿真结果与试验数据对比表明:相对误差小于3%,从而可用硬件在环仿真代替实机试验,缩短了测控系统的开发周期,并降低了开发成本。
- 杜剑维张寅豹王银燕杨传雷张鹏奇
- 关键词：柴油机测控系统准稳态模型硬件在环仿真BP神经网络
- 带有进排气旁通的相继增压柴油机的计算分析被引量：14
- 2007年
- 建立了带有进排气旁通的相继增压柴油机稳态仿真程序,缸内过程采用充满与排空法,进排气过程采用一维非定常流动模型,选择有限体积法对其进行离散求解。对某船用带有进排气旁通的相继增压柴油机,进行了多组性能模拟计算,结果表明:计算结果与试验数据基本一致;柴油机转速在855～920 r/min时,开启旁通阀,能增加压气机的空气流量,避免喘振,并提高了增压压力,降低了排温,改善了柴油机的大扭矩性能,但柴油机的经济性有少量降低。
- 王伟才王银燕张鹏奇王贺春
- 关键词：内燃机柴油机相继增压
- 基于dSPACE的柴油机相继增压系统试验研究被引量：4
- 2012年
- 为了加快柴油机相继增压控制系统的开发进度,降低开发成本,选用dSPACE实时仿真平台作为相继增压系统控制原型,在TBD234V12相继增压柴油机试验台上进行了相继增压稳态性能试验和动态切换试验。试验结果表明:基于dSPACE实时仿真平台开发的相继增压控制软件及自制硬件电路可以实现对相继增压系统的有效控制,确定以经济性最优为原则的相继增压切换边界。根据动态切换试验数据,确定TBD234V12柴油机相继增压切换延迟时间合理范围为0.5～1.0s。
- 杨传雷王银燕王贺春崔欣洁杜剑维
- 关键词：内燃机柴油机相继增压
- 压气机动态模型的建立及喘振过程分析被引量：7
- 2007年
- 在SIMULINK环境中,建立了压气机动态数学模型。为了模拟压气机喘振和旋转失速现象,压气机特性图被延伸到负流量区域,还考虑到了气体通过压气机的延迟。模拟了压气机的喘振过程,并对压气机压力信号进行FFT变换,检测了压气机喘振。仿真结果表明:模型能预测压气机喘振过程中压力、流量和转速的振荡频率和振幅;压缩系统的转动惯量、稳压室容积等结构参数影响喘振特性;模型动态调节特性好,可用于压气机控制系统模型,具有广泛实用性。
- 王伟才王银燕
- 关键词：压气机动态模型喘振FFT
- 离心式压气机喘振主动控制硬件在环仿真被引量：1
- 2011年
- 为了减少压气机喘振控制系统的开发时间和费用,基于dSPACE实时仿真平台,应用Matlab/Simulink系统建模方法,搭建了压气机喘振主动控制系统的硬件在环仿真平台,建立了离心式压气机喘振仿真模型,利用LabVIEW软件实现了压气机喘振模糊控制算法,详细阐述和分析了关键信号的处理方法和仿真结果。结果表明,该算法能够满足实时性要求,具有良好的控制效果。
- 王银燕杨传雷冯永明杜剑维詹敏明
- 关键词：压气机喘振硬件在环仿真
- 基于灰色理论与神经网络的柴油机相继增压系统故障预测与诊断(英文)被引量：10
- 2008年
- 增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统,灰色理论是一种处理不确定性的理论。为了保证柴油机的可靠运行,使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断。采用MAT-LAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络,训练好的神经网络具有良好的泛化性。采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测,对于波动数据,使用改进GM(1,1)模型进行预测,预测参数与试验数据的相对误差均在5%以内。预测参数送入已培训好的神经网络中,对柴油机相继增压系统可能发生的故障进行预测与诊断。
- 杜剑维王银燕
- 关键词：相继增压柴油机神经网络
