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郑州市科技攻关计划项目(083SGYG241232)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:惠国华黄品高吴莉莉更多>>
相关机构:桂林电子科技大学浙江工商大学河南农业大学更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇河南农业大学
  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 1篇吴莉莉
  • 1篇黄品高
  • 1篇惠国华

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于概率神经网络的粮食早期霉变识别研究被引量:2
2011年
提出了一种基于概率神经网络的粮食早期霉变识别方法。实验中电子鼻系统采集了4种粮食作物及霉变数据共8类,对这些数据样本进行特征提取,得到了64组训练数据和48组测试数据。利用概率神经网络对特征数据进行分类识别,识别率为93.75%。实验结果表明,该方法对粮食作物种类及其早期霉变的识别是行之有效的。
吴莉莉黄品高惠国华
关键词:概率神经网络电子鼻特征提取
共1页<1>
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