湖北省自然科学基金(2005ABA232)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：王海晖卢炎生陈闽江欧青军徐国庆更多>>
- 相关机构：武汉工程大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于离散多小波变换的遥感图像融合方法被引量：6
- 2006年
- 以不同分辨率的遥感图像为对象,基于Chui-Lian(CL)离散多小波变换的特性,提出了一种新的图像融合方法.该方法将两幅不同的源图像分别进行预处理和多小波分解得到各个分解图像,然后对分解图像分别采用基于区域特征的融合方法,得到混合的分解系数,通过多小波重构和后处理算法从而获得融合图像.该方法能够为图像融合提供一种比传统的小波变换更加精确的融合方法.实验结果证明采用这种方法可以得到更好的融合效果,不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能更好地将源图像的细节融合在一起.
- 王海晖卢炎生陈闽江
- 关键词：图像融合遥感图像
- 基于UML的工作流与正向工程实现研究被引量：1
- 2007年
- 统一建模语言(UML)是一种通用的面向对象的可视化建模语言,他总结了以往建模技术的经验,并吸收当今优秀研究成果,形成了标准建模方法.使用UML的建模工具Rational Rose可以快速建立系统的业务模型,并深入进行系统类和数据库的设计,为软件开发提供了一套可行的标准化方法。结合档案管理系统的设计,探讨UML在MIS系统开发中的应用。
- 徐国庆张彦铎王海晖欧青军
- 关键词：UMLMIS系统RATIONALROSE
- 基于D-S证据理论的纹理图像分类方法被引量：4
- 2006年
- 在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类.图像灰度均值特征和图像灰度共生矩阵的熵特征作为纹理图像的不同特征被提取,并构成该理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据作用下最大的假设.实验结果表明,基于Dempster-Shafer证据理论的多特征融合分类识别图像纹理的新方法是切实有效的和可行的,分类结果要优于仅仅利用单个特征进行分类的结果,能极大地提高图像纹理的识别分类能力.
- 王海晖卢炎生
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论信息融合纹理特征图像分类
