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国家自然科学基金(60505005)

作品数:23 被引量:126H指数:7
相关作者:谢胜利傅予力何昭水石敏易清明更多>>
相关机构:华南理工大学暨南大学广州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 14篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 6篇盲分离
  • 5篇信号
  • 3篇信道
  • 3篇信号分离
  • 3篇盲信号
  • 3篇盲信号分离
  • 2篇独立元分析
  • 2篇随机场
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇去块效应
  • 2篇自适应
  • 2篇最大后验估计
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫随机...
  • 2篇脑-机接口
  • 2篇接口
  • 2篇聚类
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积混叠

机构

  • 14篇华南理工大学
  • 2篇暨南大学
  • 1篇广州大学

作者

  • 14篇谢胜利
  • 5篇何昭水
  • 5篇傅予力
  • 4篇石敏
  • 2篇李晓陆
  • 2篇易清明
  • 2篇王杰
  • 1篇周智恒
  • 1篇刘美春
  • 1篇吕俊
  • 1篇肖明
  • 1篇曹英烈
  • 1篇李荣华
  • 1篇赵敏

传媒

  • 4篇华南理工大学...
  • 3篇Scienc...
  • 2篇移动通信
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇自然科学进展
  • 1篇中国科学(E...
  • 1篇信息安全与通...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 3篇2007
  • 12篇2006
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于矩阵特征值分解的盲SIMO信道识别算法
2006年
论文提出了一种有效的基于矩阵特征值分解的多路信道盲辨识算法。与基于预测误差盲辨识方法不同,新的算法不要求输入信号独立同分布,甚至输入信号可以是非平稳的。与最小均方盲辨识算法相比,这种新算法对信道时延阶数估计有更好的鲁棒性。最后实验演示了新算法的有效性。
易清明石敏
关键词:盲信道识别特征值分解
Adaptive blind separation of underdetermined mixtures based on sparse component analysis被引量:3
2008年
The independence priori is very often used in the conventional blind source separation (BSS). Naturally, independent component analysis (ICA) is also employed to perform BSS very often. However, ICA is difficult to use in some challenging cases, such as underdetermined BSS or blind separation of dependent sources. Recently, sparse component analysis (SCA) has attained much attention because it is theoretically available for underdetermined BSS and even for blind dependent source separation sometimes. However, SCA has not been developed very sufficiently. Up to now, there are only few existing algorithms and they are also not perfect as well in practice. For example, although Lewicki-Sejnowski's natural gradient for SCA is superior to K-mean clustering, it is just an approximation without rigorously theoretical basis. To overcome these problems, a new natural gradient formula is proposed in this paper. This formula is derived directly from the cost function of SCA through matrix theory. Mathematically, it is more rigorous. In addition, a new and robust adaptive BSS algorithm is developed based on the new natural gradient. Simulations illustrate that this natural gradient formula is more robust and reliable than Lewicki-Sejnowski's gradient.
YANG ZuYuan HE ZhaoShui XIE ShengLi FU YuLi
稀疏信号的参数分析被引量:5
2006年
对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性参数为1,对Gauss信号为2.参照Laplace信号和Gauss信号,对于给定的服从广义高斯分布的信号,通过稀疏度量的计算可以直观地知道它究竟多么稀疏.实例表明只有当信号充分稀疏时才能通过稀疏表示方法实现欠定盲源分离.
傅予力谢胜利何昭水
关键词:广义高斯分布盲源分离独立元分析散点图
一种基于预测的矢量量化图像编码方法(英文)被引量:1
2006年
为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量.文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量.仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率.
石敏谢胜利
关键词:矢量量化图像压缩图像编码码书设计
Searching-and-averaging method of underdetermined blind speech signal separation in time domain被引量:7
2007年
Underdetermined blind signal separation (BSS) (with fewer observed mixtures than sources) is discussed. A novel searching-and-averaging method in time domain (SAMTD) is proposed. It can solve a kind of problems that are very hard to solve by using sparse representation in frequency domain. Bypassing the disadvantages of traditional clustering (e.g., K-means or potential-function clustering), the durative- sparsity of a speech signal in time domain is used. To recover the mixing matrix, our method deletes those samples, which are not in the same or inverse direction of the basis vectors. To recover the sources, an improved geometric approach to overcomplete ICA (Independent Component Analysis) is presented. Several speech signal experiments demonstrate the good performance of the proposed method.
XIAO MingXIE ShengLiFU YuLi
信号的稀疏性分析被引量:18
2006年
在工程应用中,许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布(GGD:General- ized Gaussian Distribution).着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题.首先,针对广义Gaussian信号,推导出了反映信号稀疏性的数学公式.按照这个公式,Laplacian信号的度量值为1,Gaussian信号度量值为2.通过计算信号的度量值,并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较,可以很直观地知道该信号的稀疏程度.同时,给出了一些稀疏盲分离实例.仿真结果表明:(1)在源信号极其稀疏的情况下,比如稀疏性度量值只有0.083(仿真1),借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离(UBSS:Undetermined Blind Source Separation);(2)当观测信号数目比较少的情况下,如仅有3个观测信号,只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时,如稀疏度量值为0.7012(仿真2),对于欠定盲信号分离问题,才可能取得较好的盲分离效果.
何昭水谢胜利傅予力
关键词:独立元分析盲分离
Sparse representation and blind source separation of ill-posed mixtures被引量:25
2006年
Bofill et al. discussed blind source separation (BSS) of sparse signals in the case of two sensors. However, as Bofill et al. pointed out, this method has some limitation. The potential function they introduced is lack of theoretical basis. Also the method could not be extended to solve the problem in the case of more than three sensors. In this paper, instead of the potential function method, a K-PCA method (combining K-clustering with PCA) is proposed. The new method is easy to be used in the case of more than three sensors. It is easy to be implemented and can provide accurate estimation of mixing matrix. Some criterion is given to check the effect of the mixing matrix A. Some simulations illustrate the availability and accuracy of the method we proposed.
HE Zhaoshui XIE Shengli FU Yu
新的自适应MRF-MAP视频序列误差掩盖被引量:8
2006年
编码数字视频序列经过受噪声影响的信道传输后通常会出现的图像信息丢失.本文提出一种新的基于马尔可夫随机场一最大后验估计(MRF-MAP)的自适应误差掩盖方法,作为在解码器端的后处理工具去解决这种问题.以往的MRF-MAP方法通常会因为迭代造成边缘被模糊,因为初始解不准确而造成块效应.为了保护边缘,本文利用了判别分析法引入像素隶属度,针对像素所处的边缘或平滑区域,自适应确定MRF的Huber函数中边缘阈值T.同时又在Huber函数的线性部分引入斜率k,以消除块效应.仿真结果表明,本文提出的方法无论在主观视觉评价,还是在客观的数值标准下,都能比现存的误差掩盖方法恢复出质量更好的图像.
周智恒谢胜利
关键词:马尔可夫随机场最大后验估计
一种基于改进罚函数的盲分离算法被引量:1
2006年
文章通过对Hyvarinen-Oja算法的理论分析与仿真比较,提出了一种改进的罚函数实时线性混叠信号盲分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。最后进行仿真,结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja算法缩短了30%。
傅予力谢胜利
关键词:盲分离盲提取
基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法被引量:1
2009年
为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法——邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征——运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.
刘美春赵敏谢胜利
关键词:特征提取脑-机接口
共2页<12>
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