浙江省科技计划项目(2009C03015-4)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：陈临强殷伟良李伟汪雯斌何一娜更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于目标分割的实时跟踪方法
- 2013年
- 为减少颜色相似背景在目标跟踪过程中对跟踪结果的影响,提出一种基于目标分割的实时跟踪方法。利用背景差分的方法进行目标分割,使用目标位置、大小及颜色的特征完成目标状态的更新,对连续帧之间的目标实施匹配跟踪,当2个目标重合分离时采用目标大小、颜色特征实现匹配。实验结果表明,该方法匹配跟踪速度较快、跟踪效果较好。
- 陈临强汪雯斌何一娜
- 关键词：遮挡多目标跟踪
- 基于自适应学习率的背景建模方法被引量：9
- 2011年
- 针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。
- 李伟陈临强殷伟良
- 关键词：高斯混合模型学习率目标检测背景差分
