国家自然科学基金(81060238)
- 作品数：7 被引量：46H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 粗糙集属性约简的方法被引量：8
- 2012年
- 传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感。针对带不确定因子决策系统,提出一种基于属性依赖度的约简算法,使含不确定信息及数据噪音的系统中的属性得以简化,找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,删去冗余的规则,并保持系统的原有用途和性能。通过一个例子实现了该算法。
- 王培吉赵玉琳吕剑峰
- 关键词：粗糙集依赖度属性约简
- 基于分辨矩阵的关联规则挖掘改进及实现被引量：2
- 2012年
- Apriori算法是关联规则数据挖掘领域中最重要的挖掘方法,针对Apriori算法中挖掘频繁项集的效率问题和产生关联规则的合理性问题,改进相关定义及其使用,并提出改进的Apriori算法,然后将改进算法用于教学评价仿真系统.仿真结果表明,改进算法可高效、合理地挖掘关联规则,为做好课程安排和教学工作提供支持.
- 王培吉赵玉琳白金牛
- 关键词：分辨矩阵关联规则
- 中性水凝胶多相混合模型的相变研究
- 2012年
- 基于多相介质混合理论建立的模型,研究中性水凝胶的相变行为,经过一定的合理简化,得到了一个关于固相体积分数的偏微分方程.一维情况下,在不同的初始条件下通过差分格式数值模拟相变的动态过程,与稳态结果吻合得很好,并且相变得很平缓;二维情况下,基于不动点迭代,数值模拟了周期小扰动边界下相变的稳态情况,分析了相变特点.
- 王嘉谋王尚户何莉敏
- 关键词：有限差分不动点迭代
- 基于分辨矩阵的含负属性项关联规则挖掘
- 2012年
- Apriori算法存在候选集、频繁集产生效率低,丢失有趣强关联规则等问题,提出一种基于分辨矩阵可以采掘含负属性项强关联规则的改进算法,最后给出一个实际例子实现该算法.
- 王培吉章树玲赵玉琳
- 关键词：数据挖掘分辨矩阵兴趣度关联规则
- 基于Apriori算法的关联规则数据挖掘研究被引量：35
- 2011年
- 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,Apriori算法是关联规则挖掘的最有影响的算法。针对Apriori算法中频繁项集产生效率低和产生无用规则、丢失有用规则两个核心问题,文章给出了分辨矩阵、分辨向量、兴趣度、含负属性项关联规则并提出了改进的Apriori算法。该算法能有效提高频繁集的产生效率和产生更为合理的关联规则。
- 王培吉赵玉琳吕剑峰
- 关键词：APRIORI算法分辨矩阵兴趣度关联规则数据挖掘
- 变系数5阶Korteweg-de Vries方程的Lax对和自-Bcklund变换研究被引量：1
- 2013年
- 文中以在众多领域中存在广泛应用的变系数函数5阶Korteweg-de Vries方程为研究对象,首先基于Ablowitz-Kaup-Newell-Segur系统推出方程存在孤子解的约束条件和Lax对,进而构造方程的自-Bcklund变换和孤子解,并分析讨论变系数函数对孤子解传播特征的影响.
- 王嘉谋王尚户何莉敏
- 关键词：VRIES方程LAX对孤子解
- 空间情形下旋转曲面面积的计算
- 2014年
- 运用积分微元法给出空间曲线旋转任意角度所形成的旋转曲面面积的一般计算公式,其它已知的旋转曲面面积公式是它的特殊形式,从而将平面曲线的旋转曲面面积推广到了空间情形.
- 王培吉
- 关键词：旋转曲面
