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国家自然科学基金(11101120)

作品数:7 被引量:9H指数:2
相关作者:王聪杨建斌潘雅丽邓颖李晓慧更多>>
相关机构:河海大学山东科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学电子电信动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 2篇电子电信
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇面具
  • 2篇P
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇噪声
  • 1篇收敛阶
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇数学建模方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇平均曲率
  • 1篇曲率
  • 1篇去噪
  • 1篇无条件基
  • 1篇小波框架
  • 1篇紧框架
  • 1篇建模方法

机构

  • 4篇河海大学
  • 2篇山东科技大学

作者

  • 3篇王聪
  • 2篇潘雅丽
  • 2篇杨建斌
  • 1篇邓颖
  • 1篇李晓慧

传媒

  • 2篇电子设计工程
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇西北师范大学...
  • 1篇Acta M...
  • 1篇中国科学:数...
  • 1篇科技视界

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
量ρ(a,M,p,u)的算法
2013年
量vp(a,M)是细分算法里需要研究的一个重要的量,它对Sobolev空间里Cascade算法收敛性的研究以及细分函数在Lp空间的光滑性有重要的应用价值。量ρ(a,M,p,u)是用来定义量vp(a,M)的。因而要研究量vp(a,M),可以转化为对量ρ(a,M,p,u)的研究。本文讨论了这个量ρ(a,M,p,u)的算法问题。
潘雅丽
关键词:面具
基于小波框架的非局部曲面去噪被引量:1
2017年
提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率,然后根据基于小波紧框架的变分模型校正了含噪声曲面。变分模型由正则项和保真项构成。其中,正则项为包含小波框架的L1范数项,保真项为离散曲面的平均曲率和点坐标的最小二乘项之和。最后,进行了数值实验验证了所提出模型和算法的有效性和实用性。
李晓慧王聪
关键词:小波框架平均曲率
数据驱动紧框架在灰色图像去噪中的应用被引量:3
2017年
针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了重新赋权的分裂Bregman算法解该模型。结合Matlab仿真实验以及PSNR指标对该算法的图像去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效。
范立静王聪
关键词:泊松噪声图像去噪
多元小波为L^p(1<p<∞)空间的无条件基
2013年
正交小波基是小波分析理论中的重要问题,它对信号处理和压缩、信号去噪有重要的应用价值.L2(R2)空间的正交小波基可以由多尺度分析构造.本文定义了算子Tω,证明了它是是弱(1,1)的,并用此结果及Marcinkiewicz插值定理得到小波基构成了Lp(R2)空间的无条件基,其中多元小波有某些充分弱的衰减条件.作为辅助结果,证明了正交映射Pj和正交余映射Qj在算子Tw下满足一些不等式.
潘雅丽
关键词:多尺度分析小波无条件基
数学建模方法在风电功率预测中的应用被引量:5
2015年
分别利用数学建模方法中的BP神经网络、灰色预测GM(1,1)、简单移动平均法和自回归滑动平均(ARMA)方法进行风功率预测。首先简单介绍各方法的原理,其次对实测数据进行测试,最后对各方法的优缺点进行分析,从而为风电并网以及电网的合理调度提供科学依据。
王聪杨建斌邓颖
关键词:数学建模仿真
具有多项式衰减面具的向量细分格式
2012年
具有多项式衰减面具的向量细分方程在刻画小波Riesz基和双正交小波等方面有着重要作用.本文主要研究这类方程解的性质.向量的细分方程具有形式:=∑α∈Zsa(α)(2·-α),其中=(1,...,r)T是定义在Rs上的向量函数,a:=(a(α))α∈Zs是一个具有多项式衰减的r×r矩阵序列称为面具.关于面具a定义一个作用在(Lp(Rs))r上的线性算子Qa,Qaf:=∑α∈Zsa(α)f(2·α).迭代格式(Qanf)n=1,2,...称为向量细分格式或向量细分算法.本文证明如果具有多项式衰减面具的向量细分格式在(L2(Rs))r中收敛,那么其收敛的极限函数将自动具有多项式衰减.另外,给出了当迭代的初始函数满足一定的条件时的向量细分格式的收敛阶.
杨建斌
关键词:收敛阶
Vector Cascade Algorithms with Infinitely Supported Masks in Weighted L_2 -Spaces
2013年
In this paper, we shall study the solutions of functional equations of the formΦ=∑α∈Zsa(α)Φ(M.-α)where is an r × 1 column vector of functions on the s-dimensional Euclidean space,a := (a(a))α∈Zs is an exponentially decaying sequence of r × r complex matrices called refinement mask and M is an s × s integer matrix such that limn∞ M-n =0. We axe interested in the question, for a mask a with exponential decay, if there exists a solution ~ to the functional equation with each function φj, j = 1,... ,r, belonging to L2(Rs) and having exponential decay in some sense? Our approach will be to consider the convergence of vector cascade algorithms in weighted L2 spaces. The vector cascade operator Qa,M associated with mask a and matrix M is defined by
Jian Bin YANG
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