国家高技术研究发展计划(2008AA01Z131)
- 作品数：20 被引量：241H指数：6
- 相关作者：冯博琴郑庆华鲁慧民赵英良刘均更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安邮电学院华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 协作过滤中的多级分布式日志存取研究
- 2012年
- 协作过滤作为一种有效的个性化推荐技术受到了广泛的关注.在实际应用中除算法本身效率外,影响算法性能发挥的一个重要的因素就是日志数据的存储与读取速度.针对该问题,文中提出一种多级分布式的日志数据存取方案,采用双哈希表的内存组织与分布式的持久存储相结合的方式来缓解日志I/O的瓶颈问题.实验结果表明,该方法比直接从硬盘读取数据以及串行读取数据的性能有明显提高.
- 陈琳
- 关键词：并行计算
- 频繁子图挖掘研究综述被引量：1
- 2009年
- 归纳了频繁子图挖掘方法的处理流程,分析评价了频繁子图挖掘的典型算法:广度优先搜索和深度优先搜索的频繁子图挖掘算法,概述了频繁子图挖掘研究的平台——图模型及其产生器,并对频繁子图挖掘方法未来研究方向进行了展望.
- 鲁慧民冯博琴宋擒豹
- 关键词：子图同构频繁子图挖掘图模型
- 组合Web服务分层安全模型研究被引量：3
- 2010年
- 随着Web服务技术的应用与发展,组合Web服务的安全问题日益突出。已有的Web服务安全规范只是指定实现单独的自治Web服务安全需求应该遵循的协议,尚没有一个被广泛接受的组合Web服务安全体系架构。指出了现有的Web服务组合安全框架研究的不足,分析了组合Web服务的安全模型的要求。针对Web服务应用模式,提出了一种基于Web服务协议栈的组合Web服务分层安全模型(HSM-WSC),并对每个层的安全功能进行了论述。HSM-WSC模型具有灵活性和可扩展性,能够满足Web服务组合的安全需求。最后还给出了HSM-WSC模型的实施机制。
- 上超望杨宗凯刘清堂赵呈领
- 关键词：WEB服务组合
- 使用交叉熵检测和分类网络异常流量被引量：8
- 2010年
- 针对准确识别网络攻击行为的问题,提出了一种基于交叉熵的流量异常检测和分类方法.首先使用流头部特征属性和行为特征属性对DoS攻击、端口扫描和网络扫描等3种常见攻击进行描述,并使用交叉熵来度量各属性上流量的分布变化,建立各攻击的行为特征向量,然后使用指数加权滑动平均控制图方法对多种交叉熵指标进行异常检测得到检测异常向量,最后以检测异常向量和各行为特征向量的相似度来判别攻击类型.针对路由器中Netflow流量的实验结果表明,对于强度较小的攻击,相比香农熵度量法,交叉熵度量法的攻击分类正判率和精确率平均提高了13%和15%,正确率提高了13%.
- 颜若愚郑庆华
- 关键词：交叉熵异常检测
- 序关系优化的多超平面排序学习模型被引量：2
- 2010年
- 在经典排序学习模型RankSVM的基础上,提出一种序关系优化的多超平面排序模型.该模型首先根据训练数据所属等级之间的序关系进行多个超平面的构建,然后将多个超平面得到的排序列表进行聚合获得最终的排序结果.在LETOR OHSUMED数据集上对所提出的模型进行实验测试,使用信息检索领域的多个经典指标对模型的性能进行评测,并与RankSVM等方法进行比较.实验结果显示该模型不仅获得更优的排序性能,而且能显著缩短训练时间.
- 孙鹤立冯博琴黄健斌赵英良刘均
- 关键词：序关系
- 基于数据挖掘的电网故障关联性分析与研究被引量：10
- 2008年
- 将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中,从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系,以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性.讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤,重点对电网故障关联性分析中的频繁项挖掘算法进行了研究,对传统的Apriori算法进行了改进,提出了一种高效的基于数组的类频繁项集挖掘算法.
- 鲁慧民冯博琴
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集电网故障
- 采用集成特征选择的网络书写纹识别研究
- 2012年
- 网络书写纹识别技术通过分析用户在网络留言中的书写风格识别其身份.针对网络书写纹特征具有高维、冗余的特点,提出一种基于集成特征选择的识别方法.采用基于Filter与Wrapper的混合式特征选择算法对特征空间进行划分,训练出与待识别用户数相同的基分类器,使每一个基分类器成为代表一个用户的专家.通过对20个校园BBS用户的实验研究,结果表明该方法有效提高了网络书写纹的识别性能与识别模型的可理解性.
- 孙建文刘三杨宗凯王佩
- 关键词：RELIEF遗传算法
- 一种考虑延迟和丢包率的最小代价应用层组播树被引量：2
- 2011年
- 针对度约束方式难以减少应用层组播树的延迟和丢包率的问题,提出了一种延迟和丢包率综合代价最小的应用层组播树构树算法.为避免度约束的局限性,给出一个包含延迟和丢包率的复合代价函数,以此来计算传输代价,进而构建了一种最小复合代价组播树的问题模型.为了求解该问题模型,提出了一种基于最大延迟路径贪婪算法的变异算法,同时在构树时对总传输代价进行优化.通过实验,给出复合代价函数的具体参数建议.对比相关算法,文中的构树算法在总传输代价方面有更好的性能.
- 姜山郑庆华南宏朕
- 关键词：应用层组播低延迟丢包率组播树
- 一种基于扩展主题图的分布式知识融合被引量：6
- 2009年
- 针对知识融合的效率问题,扩展了传统主题图的组织结构,并在此基础上构建一种基于扩展主题图的分布式知识融合体系结构,提出一种基于全信息的主题图相似度算法,设计了扩展主题图融合的规则和算法,充分考虑了比较元素的涵义和所处语境,提高了相似度算法的准确性,实现了分布式环境下知识的有效融合.
- 鲁慧民冯博琴赵英良郑庆华刘均
- 关键词：知识融合主题图知识元
- 基于集成学习与遗传算法的网络书写纹识别研究被引量：2
- 2011年
- N-gram字符是网络书写纹识别最有效的特征类型之一。针对其特征维数高、冗余特征多且无关特征少等特点,提出一种基于特征空间划分来构造集成学习分类器的网络书写纹识别方法。该方法首先根据一定的划分粒度,将初始特征集划分为等维度、无交叉的特征子集,然后基于每一个特征子集训练生成对应的基分类器(多元朴素贝叶斯),最后采用算术与几何平均相结合的融合策略完成集成学习分类器的构造。特征空间的划分(即特征子集的选择)采用遗传算法进行优化。实验在一个真实数据集上开展,其结果表明该方法有效地提高了网络书写纹的识别性能。
- 孙建文杨宗凯刘三王佩
- 关键词：遗传算法特征子集
