陕西省教育厅科研计划项目(05JK137)
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 相关作者：黄力宇田絮资李乃乾赵朋飞张晓孪更多>>
- 相关机构：宝鸡文理学院西安电子科技大学西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电子电信更多>>
- 基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型被引量：1
- 2011年
- 基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.
- 杨建卫
- 关键词：多AGENT复杂自适应系统金融生态
- 不同脑负荷脑电特征的近似熵表征研究被引量：1
- 2007年
- 目的研究不同生理状态下的脑电特征(EEG)。方法利用一种度量时间序列复杂性的非线性统计方法——近似熵(ApEn)方法。结果近似熵能够有效地反映脑电信号的变化情况。结论近似熵是一种值得重视且很有发展前景的复杂性分析方法。
- 田絮资王伟荣黄力宇
- 关键词：近似熵脑电特征
- .NET Remoting及其在证券实时分析系统中的应用被引量：2
- 2010年
- .NET Remoting为分布式对象提供了一个基础结构。它使用既灵活又可扩展的管线向远程进程提供.NET的完全对象语义。文章以证券实时分析系统为例,利用.NET Remoting技术实现证券投资者在线实时分析股票品种的功能,不但通过程序集概念解决了Windows操作系统环境下一直存在的"DLL地狱"问题,提高了整个分析系统的灵活性和可扩展性,而且通过更为严格的安全性设计,为我国证券市场参与者进一步研究交易者策略、价格形成过程等创造了一个良好的应用平台。
- 李乃乾王进
- 关键词：.NETC#.NET
- 基于数学形态学的心电信号R波检测算法被引量：4
- 2010年
- 为了解决心电信号中R波的检测问题,研究验证一种结合自适应阈值的极大值搜索与数学形态学的R波检测算法。数学形态学算法是基于信号局部特征的,可以有效突出信号的峰谷点。考虑了心电信号特点的自适应阈值极大值搜索算法,可以敏感检测R波的准确位置。通过对MIT-BIH心率变异数据库中多组心电数据的仿真验证研究,实验结果表明,两种分析方法的结合可以有效消除心电信号的基线漂移或异常病态心率对检测的影响,能有效实现心电信号中R波的实时检测,预期本算法在心电信号的自动分析中将会扮演更为重要的角色。
- 田絮资杨建黄力宇
- 关键词：心电图数学形态学自适应阈值
- 基于本体和相似图的概念语义相似度计算被引量：6
- 2011年
- 概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法。通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度。应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致。文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果。
- 张晓孪王西锋
- 关键词：领域本体形式概念分析语义相似度
- 基于XML的分布式数据库集成系统被引量：7
- 2010年
- 提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。
- 赵朋飞李乃乾
- 关键词：分布式数据库XML文档映射数据集成
- 不同生理条件下步态数据的复杂性测度分析被引量：1
- 2006年
- 目的研究步态从一个侧面反映出的人体健康状况和病态特征,突破步态数据具有高维性、非线性、不便于定量分析的难题。方法将非线性动力学复杂性测度引入步态数据的分析。结果步态的复杂度与年龄等生理状况密切相关。结论通过数据长度对分析结果的影响,表明复杂度具有模型独立和计算简单等特点,它在步态分析中应用的前景较为乐观。
- 田絮资徐建春黄力宇
- 关键词：步态帕金森症
- 多时间粒度序列模式挖掘
- 2011年
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要问题.传统的序列模式仅能揭示频繁出现的项目以及出现的顺序,但不能揭示在前续项目出现的情况下,后续项目出现的时间.在本文中,引入一种新的多时间粒度序列模式,模式中相邻项目之间的转换时间采用从原数据集中导出的、多时间粒度下的最小有界时间区间和平均时间标注.建立了多时间粒度序列模式挖掘模型,提出了一种新的多时间序列模式挖掘算法MG-PrefixSpan.实验表明,算法是有效的.
- 李乃乾姚新会田东平
- 关键词：序列模式挖掘序列模式挖掘算法
- 基于脑电模糊能量特征提取的癫痫分类诊断
- 2010年
- 目的提出一种基于8导脑电模糊能量特征提取的多分类支持向量机混合诊断模型。方法通过计算8导脑电的能量并转换为模糊特征向量,将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中。训练和测试数据样本来自西京医院癫痫中心的60个临床监护病例。结果该方案的平均分类准确率可达80%以上,远高于传统的医师主观判断的准确率;对临床最常见的部分性发作和全身性发作的分类准确率可达90%左右。结论提出的方案可实现对癫痫不同类型的识别。
- 田絮资赵鹏黄力宇
- 关键词：癫痫脑电图支持向量机
