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辽宁省教育厅资助项目(L2011018)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：张宇献董晓李松更多>>
相关机构：沈阳工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据划分
  • 1篇特征聚类
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇网络
  • 1篇线性系
  • 1篇聚类
  • 1篇加权
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统

机构

  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇李松
  • 1篇董晓
  • 1篇张宇献

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征聚类数据划分的多神经网络模型被引量：8
2013年
针对采用单个数据模型描述非线性系统时存在的鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征聚类数据划分的多神经网络建模方法.该方法通过构造特征函数对样本数据集进行聚类实现数据划分,划分后的子数据集采用径向基神经网络建立子模型,然后以总均方差最小为目标实现多神经网络模型的自适应加权,达到提高模型精确度和鲁棒性的目的.最后将所提出的多模型建模方法应用于非线性系统和纺织浆纱过程回潮率软测量建模中,并分别与单神经网络模型和等加权多神经网络进行比较.实验结果表明所建立的多神经网络模型的均方根误差和最大误差小于单神经网络模型和等加权多神经网络模型.
张宇献李松董晓
关键词：非线性系统多神经网络数据划分特征聚类自适应加权
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共1页<1>
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