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福建省科技厅软科学研究项目(2010R0056)

作品数:2 被引量:39H指数:2
相关作者:陈福集李林斌郑小雪更多>>
相关机构:福州大学福建农林大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金福建省科技厅软科学研究项目国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇舆情
  • 2篇网络舆情
  • 1篇政府
  • 1篇政府知识
  • 1篇知识本体
  • 1篇知识地图
  • 1篇知识模型
  • 1篇网络
  • 1篇本体

机构

  • 2篇福州大学
  • 1篇福建农林大学

作者

  • 2篇陈福集
  • 1篇郑小雪
  • 1篇李林斌

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向网络舆情的政府知识模型研究被引量:17
2012年
从统计数据出发对网络舆情与政府的密切相关性进行论证,围绕网络舆情的特性,提出知识本体、知识需求本体和知识节点的相关概念,并依据知识场原理构造网络舆情的需求空间模型和政府知识本体的空间模型。基于知识网格和知识地图的技术,建立政府应对网络舆情的知识节点层次模型和政府知识服务网络的物理拓扑图,解决网络舆情知识供需之间匹配与互联的结构性问题,提高政府应对网络舆情的能力。
陈福集郑小雪
关键词:网络舆情政府知识模型知识本体知识地图
G(Galam)模型在网络舆情演化中的应用被引量:22
2011年
网络舆情的互动性、多元性、衍生性等特点,使得对网络舆情演化的分析相当复杂。首先,剖析网络舆情的来源、内容、传播和影响的特征,进而引入G(Galam)模型,并将其运用于网络舆情演化过程的研究中。通过实验分析,得出网络舆情的演化最终极化方向存在一定的规律性和可控性。通过干预公众个体间的交流和影响公众的公共偏好,可以引导网络舆情的最终演化方向。
陈福集李林斌
关键词:网络舆情
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