河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B520894)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 中文文法规则的化简及其语义计算效果对比被引量：1
- 2015年
- 为在自然语言处理中进行更快的语义计算,分析自然语言中最普适语法规则的基本特征,在此基础上,将语义功能相似的文法符号合并,构造一个更为简洁的文法规则,用来描述自然语言;依据自然语言语义计算模型,通过语义计算,进行模型求解,求出最符合语义逻辑的语法分析方案。通过实验比较文法简化前后的计算复杂度和正确率,得到模型求解"时间复杂度"和"正确率"之间的关系。
- 刘运通梁燕军
- 关键词：语义计算语义相关度
- 基于动态规划的简单语义单元词义消歧被引量：1
- 2014年
- 为了更为高效、准确的使用语义信息来进行自然语言处理,提出了一种基于动态规划的简单语义单元词义消歧方法。阐述了语义相关度计算模型,提出简单语义单元的概念,分析了简单语义单元的特点;使用动态规划的方法,依次求出每个多义词所有义项的最大生成树变量;求出语义修饰关系完全图的最大生成树,可将最大生成树转化为最佳语法分析方案,实现词义消歧。实验结果表明,该方法具有一定的可行性。
- 刘运通孙华
- 关键词：语义相关度动态规划
- 自然语言语义相关度计算模型的k枝剪求解法被引量：7
- 2013年
- 为了能够更为合理地利用语义来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型及该模型的k枝剪求解法。在该模型中使用语句的语义相关度来判定最佳语法分析方案;分析了语句的两层语义结构并给出了其数学描述方法;在模型求解过程中,会形成一个状态空间树,使用k枝剪法舍弃可能性较小的状态,可以有效地降低计算复杂度并较为准确地计算出模型的近似解。实验结果表明,该方法具有一定的可行性。
- 刘运通梁燕军
- 关键词：自然语言语义相关度
- 自然语言语义相关度计算模型及其权重系数研究
- 2014年
- 为了更为高效、准确地使用语义信息来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型,并对模型的求解方法以及相关的权重系数作了研究。该模型使用语义相关度来判定语句的最佳语法分析方案,并采用简单子句归结法进行模型求解;通过对比实验,可以初步确定这些权重系数的合理取值范围,并揭示权重系数与模型求解正确率之间的关系。
- 刘运通熊晶
