国家自然科学基金(51175187)
- 作品数：30 被引量：452H指数：10
- 相关作者：姚锡凡徐川谭伟金鸿杨屹更多>>
- 相关机构：华南理工大学东莞理工学院澳门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划东莞市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺电子电信更多>>
- 云制造环境下设备资源服务化封装方法研究被引量：9
- 2016年
- 随着云计算、物联网和面向服务技术的快速发展,制造领域出现了一种基于知识的网络化制造新模式-云制造。资源服务化封装是云制造关键技术之一,为加快制造设备资源的封装过程,提出了一种新的制造设备资源封装方法。首先,根据云环境下制造资源的特点,对制造设备资源进行了分类和形式化描述;然后,将描述信息映射为一个用于虚拟化的类模板,并给出了一种制造设备资源服务化封装方法;最后,通过一个实例验证了该方法的可行性和便捷性。
- 易安斌周宏甫
- 关键词：云制造虚拟化
- 面向云制造服务架构及集成开发环境被引量：33
- 2012年
- 为满足云制造对软件架构和开发工具支持的迫切需要,从抽象角度分析了面向服务架构、云计算和云制造三者之间的关系,指出云制造继承和扩展了前两者的服务模式;面对制造资源,融合面向服务架构与云计算,提出了面向云制造的服务架构;选用公众可免费方便获得的开源工具,构建了基于Eclipse平台的面向云制造服务集成开发环境;结合制造流程示例展现开发工具应用。通过示例研究表明,该集成开发环境具有良好的可伸缩性,能敏捷地应对云制造应用需求。
- 姚锡凡练肇通李永湘金鸿徐川谭伟张洁林颖
- 关键词：云制造面向服务架构集成开发环境开源软件WEB服务
- 从“数控一代”到“智慧一代”被引量：12
- 2015年
- 为满足制造业创新与服务化发展的需要,在普适信息、高技术群体发展的推动下,提出未来制造业中制造装备、制造模式升级到"智慧一代"的构想。分析了制造装备的进化历程,并从网络融合、社会信息物理系统、嵌入式创新与个性化服务视角下分析了智慧制造,给出国内外具有智慧制造雏形的案例,以有助于从共性角度理解由"数控一代"上升到"智慧一代"的方法和途径。
- 张存吉姚锡凡张翼翔周际锋易安斌
- 关键词：个性化服务
- 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用被引量：3
- 2013年
- 根据微钻头检测的要求,提出了基于混合变异神经网络-模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致,在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后,对所得到的神经网络的权值进行归一化处理,该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解,在求解中引入模糊自适应粒子群优化被,并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性,采用模糊逻辑推理,自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时,根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程,并据此求得微钻头的结构参数与刃面缺陷。所提出的方法为微钻头以及其他工件特征曲线的拟合提供了一个新的解决方案。实验结果表明,与传统的检测方法相比较,该方法具有较高检测精度。
- 葛动元姚锡凡向文江
- 关键词：粒子群优化模糊逻辑微钻头
- 多粒度制造资源统一模型及其语义服务发现被引量：4
- 2013年
- 为了实现企业间的业务流程协同,提出了多粒度资源统一模型及其语义化方法,并实现了语义发现算法。将业务流程片段抽象成不同粒度大小的流程复合资源和单粒度资源,基于扩展OWL-S对多粒度资源进行了语义封装,并构建了领域业务流程本体和功能活动本体,对多粒度资源进一步语义化。进而给出了功能、过程和服务质量的三阶段语义匹配算法,并比较了复合粒度和单粒度资源的匹配性能。结合一个制造业务流程任务实例说明了多粒度资源模型及其语义化的应用过程。最后,通过仿真实验验证了模型、语义化和算法的有效性。
- 谭伟姚锡凡刘璇张洁
- 符号学视角下的智慧制造系统集成框架被引量：16
- 2014年
- 为了从社会和技术两个方面探讨智慧制造系统中的建模问题,从符号学的视角出发,建立和分析了由社会系统、信息系统和物理系统组成的智慧制造系统洋葱模型和阶梯模型,并用阶梯模型诠释了现有集成制造系统,指出现有集成制造系统的不同在于达到符号学的层次或包含符号学的层数,而智慧制造系统则是包括了符号学所有层次的集成模式。所提出的阶梯模型为制造系统集成与建模提供了一个系统清晰、根基牢固的理论框架。
- 姚锡凡李彬董晓倩王建春
- 关键词：符号学系统集成
- 嵌入正交权值神经网络在摄像机内外参数标定中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对机器视觉在某些应用场合对摄像机内外参数的需要,提出了一种基于内嵌正交权值矩阵神经网络的摄像机标定方法。首先,使设计的神经网络的权值分别与摄像机的外参数和内参数相对应,即使得所设计的神经网络与摄像机的物理模型一致。正交权值矩阵的生成在迭代中相当于遗传算法的上一次变异,系统的性能指标为由网络输出组成的矢量与对应特征点投影于图像平面的齐次坐标差值2-范数的平方。同时引进混合遗传-模拟退火算法,使得系统在达到平衡状态时可根据神经网络的权值完成摄像机内外参数的标定。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,且标定精度高,算法简洁,是摄像机内外参数标定的有效解决方案。
- 葛动元姚锡凡向文江
- 关键词：机器视觉摄像机标定正交神经网络遗传退火算法
- 大数据驱动的云雾制造体系架构被引量：10
- 2019年
- 在大数据物联制造背景下,研究了云雾制造诞生的必然性,以及大数据驱动的云雾制造具体架构及其应用的优越性。首先,通过分析制造模式演化过程,阐述了大数据物联制造背景下,云制造转向云雾制造的内在原因;构建了基于大数据云雾计算的制造体系架构,研究了其在设备、车间、企业3个制造层级中的应用;并建立了该架构下的设备柔性自适应加工模型、多智能体柔性车间动态调度模型、个性化预测制造模型、动态网络产业结构驱动的企业联结类晶体模型。分析了大数据物联制造背景下的市场资源配置模式,以及信誉价值化对云雾制造体系安全性的影响。阐明了大数据驱动的云雾制造是物联制造发展的必然趋势,并在柔性化、智能化、个性化、市场化和安全化等方面具有显著优势。
- 景轩姚锡凡
- 关键词：大数据云计算体系架构
- 基于改进花授粉算法的共融AGV作业车间调度被引量：35
- 2019年
- 针对传统智能算法求解自动导引小车与机器集成的车间调度问题效率低且易早熟的缺点,提出一种基于改进花授粉算法的车间调度算法。其中,基于主成分分析法提出新的变异算子以增强算法对解空间的感知能力和跳出局部极值的能力;引入交叉算子以提高花授粉算法的全局搜索能力;基于染色体相似度矩阵提出一种自适应个体初始化生成策略以提高初始种群的多样性。面向该集成调度问题需求,建立了机器与自动导引小车集成的调度数学模型,然后采用新的解码算法和新解接受机制对模型进行求解。最后通过搭建集成调度实验平台验证了所提改进算法的有效性。
- 刘二辉姚锡凡姚锡凡陶韬
- 关键词：自动导引小车集成调度
- 基于熵的混合粒子群算法在柔性调度中的应用被引量：7
- 2012年
- 为了更好地求解大规模柔性车间调度问题,提高柔性车间调度算法的寻优性能,提出一种基于熵的混合粒子群算法.该算法把粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,同时用种群熵自适应调节惯性系数和变异概率,以增强算法的寻优能力和克服算法的过早收敛.典型实例仿真结果表明,该算法能更好地求解柔性车间调度问题,与传统的优化算法相比,在优化精度上具有明显的优越性.
- 黄英杰姚锡凡古耀达
- 关键词：信息熵模拟退火算法粒子群优化柔性车间调度
