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中南林业科技大学青年科学基金(07010A)

作品数:14 被引量:46H指数:5
相关作者:周国雄蒋辉平肖会芹熊达清晏密英更多>>
相关机构:中南林业科技大学湖南科技学院湖南工业大学更多>>
发文基金:中南林业科技大学青年科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 4篇农业科学

主题

  • 5篇孵化
  • 3篇智能控制
  • 3篇模糊控制
  • 3篇控制系统
  • 3篇孵化控制系统
  • 2篇电源
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇模糊免疫
  • 2篇模糊免疫PI...
  • 2篇开关电源
  • 2篇孵化过程
  • 2篇PWM控制
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇优化算法
  • 1篇粘剂
  • 1篇智能开关

机构

  • 14篇中南林业科技...
  • 3篇湖南科技学院
  • 2篇湖南工业大学
  • 2篇中南大学
  • 2篇株洲九方装备...

作者

  • 14篇周国雄
  • 3篇蒋辉平
  • 2篇熊达清
  • 2篇吴舒辞
  • 2篇肖会芹
  • 2篇晏密英
  • 2篇朱俊杰
  • 1篇沈学杰
  • 1篇敬文举
  • 1篇袁东乐
  • 1篇王湘中
  • 1篇夏国荣
  • 1篇雷琪
  • 1篇陈秀清

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 2篇农机化研究
  • 2篇微计算机信息
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇装备制造技术

年份

  • 5篇2009
  • 7篇2008
  • 2篇2007
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
孵化控制系统的模糊免疫PID控制算法研究被引量:1
2009年
家禽孵化是一个复杂的生物学过程,实现其自动控制水平有着重大意义.针对孵化系统是一个多变量、强耦合、大滞后的复杂动态系统,提出一种模糊免疫P ID控制方法,该方法根据模糊控制原理对P ID参数进行在线修改,利用生物免疫机理调整非线性函数,然后用免疫修正进一步调整P ID系统参数,使被控对象具有良好的性能,实现了家禽孵化设备中温度、湿度和含氧量的智能控制.系统投入运行表明,动态响应好,控制精度高,鲁棒性高,易于各种孵化的实现,从而提高了孵化率.
周国雄夏国荣熊达清蒋辉平袁东乐
关键词:孵化控制系统模糊免疫PID控制
孵化控制系统的专家模糊控制方法及其应用被引量:12
2007年
孵化控制系统是一个多变量、多干扰、大滞后的复杂动态系统,将复杂的孵化控制系统分解成风门模糊控制系统、加温专家模糊控制系统和加湿专家模糊控制系统,提出一种专家模糊控制方法,该方法将专家控制方法、模糊控制方法、前馈控制方法成功应用于家禽孵化设备,实现了温度、湿度和含氧量的智能控制;系统投入运行表明,动态响应好,控制精度高,易于各种孵化的实现,从而提高了孵化率。
周国雄蒋辉平肖会芹
关键词:孵化控制系统
基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统被引量:1
2008年
提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中。运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵化参数的精确和稳定控制。仿真结果表明,该系统能在50s内将被控对象稳定,具有良好的动态和静态特性。
吴舒辞周国雄王湘中
关键词:孵化灰色预测模糊神经网络仿真
家禽孵化智能控制系统的设计及实现被引量:2
2009年
针对家禽孵化的复杂工艺特点,设计了家禽孵化智能控制系统。系统采用免疫PID控制算法,通过引用免疫反馈机理实现对系统的快速反应和稳定作用,并采用单片机作为控制器件。实际情况表明,该系统能够较好地实现孵化主要参数的稳定。
沈学杰周国雄
关键词:家禽孵化智能控制
基于超声波雾化器的农作物温湿度智能控制系统被引量:3
2008年
设计了一种基于超声波雾化器的农作物温湿度智能调节系统。超声波雾化器为系统核心器件,它将高温度的热水雾化为直径5μm左右的水颗粒,实现室内空气迅速升温、增湿,净化空气。实际运行情况表明,将其应用于农作物室内环境中,无需人工干预,温湿度自动调节,控制简便、快捷,抗干扰能力强。
周国雄朱俊杰郑伟
关键词:温度传感器自动控制
基于模糊控制算法的温控表设计
2008年
工业过程温度对象是一个难以建立精确的数学模型,提出采用模糊控制算法应用于温控表,介绍了温控表的硬件设计、软件设计。应用表明,该温控表性能可靠,精度较高。
郑伟周国雄
关键词:AT89C51模糊控制
禽蛋孵化过程的混合智能控制被引量:11
2008年
针对孵化系统具有强耦合、强干扰、大滞后的特点,提出一种混合智能控制算法。前级控制采用前馈补偿解耦控制算法以消除系统主要控制参数的耦合关系,后级控制根据被控制对象工况的不同,选用模糊免疫PID控制算法或模糊控制算法,实现了孵化过程中温度、湿度和含氧量的混合智能控制。实际运行结果验证了该控制算法的有效性。
周国雄熊达清敬文举雷琪
关键词:孵化模糊免疫PID控制模糊控制
基于改进粒子群优化的胶粘剂生产过程温度控制被引量:1
2009年
针对大惯性、纯迟延、非线性、时变的胶粘剂生产过程,提出一种改进粒子群优化的PID控制算法。该算法针对常规PID设计方法存在的缺点,提出了一种可兼顾多项性能指标的PID控制器参数整定的改进粒子群优化方法。该方法将遗传算法中的变异思想引入到标准的粒子群优化算法中,避免了算法陷入局部极值点,以寻优PID控制器参数。将该方法应用于胶粘剂生产过程,较好地实现了反应釜温度的跟踪控制。仿真结果和实际情况表明所提出算法的有效性和优越性。
周国雄吴舒辞
关键词:温度改进粒子群优化算法
1种智能农业设备开关稳压电源系统研究
2008年
设计了1种智能开关稳压电源。采用性能稳定常用的PWM芯片SG3525进行反馈调整稳压,并通过51单片机设定输出电压,功放电路采用MOS管搭建的双端推挽方式,简化了驱动电路,提高了电源效率。过载保护电路采用过流采样比较器,通过程序查询的方式,实现了电源的过载保护。系统测试和运行结果表明,该稳压电源使控制更加智能化,结构简单,能为农用大型机械和农业照明设备电路提供稳定的电源,具有比较广阔的应用和发展前景。
周国雄朱俊杰
关键词:开关电源过载保护PWM控制
基于Elman神经网络变风量空调系统研究被引量:1
2009年
变风量空调控制系统具有非线性和动态特性。目前,在VAV空调控制领域应用最广泛的神经网络是静态前馈Bp神经网络,而在多层前向Bp网络中引入特殊关联层,形成有"记忆"能力的Elman神经网络,可以映射系统的非线性和动态特性。其在网络训练算法中,采用自适应学习速率梯度下降反向传播算法,显著提高了网络的训练速率,有效抑制了网络陷入局部最小点。文中分别采用Bp神经网络与Elman神经网络建立模型,对VAV空调系统的少量参数的数据进行仿真预测,经比较分析,证明后者具有收敛速度快、预测精度高的特点。
周国雄陈秀清
关键词:ELMAN神经网络BP神经网络VAV空调系统
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