高层次人才科研启动基金(09BS515)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 电影中复杂事件的检索与识别
- 2012年
- 提出一种基于局部时空兴趣点的电影中复杂事件检索与识别的方法。先将一个独立的事件视频序列表示成一个自组织映射像密度图,再将此密度图与支持向量机相结合用于识别事件。该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度。为了验证该方法的有效性,使用公开的Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别。综合实验,得到平均正确率、平均查准率和平均查全率分别为0.601、0.530和0.566。实验结果表明本文方法明显提高了平均正确率和平均查准率。
- 杜吉祥郭一兰翟传敏
- 关键词：自组织特征映射
- 基于随机森林的高维数据可视化被引量：5
- 2014年
- 目前对高维数据进行挖掘的方法大多是基于数学理论而非可视化的直觉。为便于直观分析和评价高维数据,提出引入随机森林(RF)方法对高维数据进行数据可视化。首先,采用RF进行有监督学习得到样本间的相似度度量,并采用主坐标分析法对其进行降维,将高维数据的关系信息变换到低维空间;然后,在低维空间中采用散点图进行可视化。在高维基因数据集上实验结果表明,基于RF有监督降维的可视化能够较好地展现高维数据的类分布规律,且优于传统的无监督降维后的可视化效果。
- 吕兵王华珍
- 关键词：可视化散点图
