河北省自然科学基金(F2011201063)
- 作品数：12 被引量：15H指数：2
- 相关作者：鲁淑霞尚仲平顾志华冯慧敏李雪非更多>>
- 相关机构：河北大学燕山大学河北农业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 具有修理延迟的两不同部件冷贮备系统的可靠性分析被引量：2
- 2011年
- 研究了有修理延迟的两个不同部件和两个修理工组成的冷贮备系统.假定部件的工作寿命服从一般分布,故障后的延迟修理时间和修理时间均服从指数分布.利用马尔可夫更新过程、拉普拉斯变换和拉普拉斯-司梯阶变换工具,得到了系统的首次故障前时间、可用度和平均故障次数等可靠性指标.
- 尚仲平鲁淑霞
- 关键词：冷贮备可靠性
- 关于2个互质整数平方和的研究及其应用
- 2011年
- 利用无穷下降法和同余式理论,证明了2个互质的整数平方和的任意因数必然也可以表示成为2个整数的平方和,并利用这个结论推论出了Fermat平方定理.
- 李永顾志华
- 关键词：整除同余式
- 基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法被引量：1
- 2011年
- 为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度,提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法,去掉了大部分非支持向量,把支持向量逐渐压缩到取样样本集中.此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况.实验表明,改进的序列最小优化算法加速了潜在支持向量机分类器训练时间.
- 鲁淑霞曹贵恩孟洁王华超
- 关键词：序列最小优化
- 模糊积分分类器中的自适应模糊测度被引量：5
- 2012年
- 与其他分类器相比较,模糊积分分类器具有可以表示特征属性间交互作用的特性.确定合适的模糊测度是其关键因素之一.模糊测度的确定方法主要有2种:专家给定和从历史数据学习获得.由于模糊测度自身的复杂性,模糊测度主要是从数据中学习得到.为了能够更好地利用特征属性在样例空间体现出的局部特征,提出了一种用人工神经网络实现自适应模糊测度的方法.使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对样例进行分类过程中各特征属性的重要性和属性间的交互作用的不同,从而提高分类性能.实验证明该方法有效,可行.
- 李雪非顾志华冯慧敏
- 关键词：模糊积分分类器人工神经网络
- 加权最大夹角间隔核心集向量机的不平衡数据分类
- 2014年
- 为了处理大规模数据和不平衡数据分类问题,提出了一种新的分类方法,利用基于最大夹角间隔的核心集向量机算法实现对大样本数据的分类;针对不平衡数据分类问题,通过对不同的样本给予不同的权重,来提高算法的分类性能。加权最大夹角间隔核心集向量机方法不仅能够有效地解决不平衡数据的分类问题,而且能够实现对大样本数据的快速训练。
- 鲁淑霞李黎敏
- 关键词：不平衡数据
- 时标上一阶脉冲方程的周期边值问题
- 2011年
- 针对时标上一类一阶脉冲方程的周期边值问题,该论文基于算子不动点原理、上下解方法和单调迭代技巧,给出了周期边值问题解存在性的充分条件,并举例加以验证了主要结果.
- 尚仲平金燕鲁淑霞
- 关键词：时标周期边值问题脉冲方程上下解方法单调迭代技巧
- 结构化加权最小二乘支持向量机被引量：2
- 2013年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样例本身的结构信息和对异常点敏感,提出了一种新的分类器———结构化加权最小二乘支持向量机(SWLSSVM),SWLSSVM通过在目标函数中引入协方差矩阵考虑了样例的结构信息;为了减少异常点的影响,其根据本类样本点到该类中心的距离对误差项进行加权。实验表明,SWLSSVM与LSSVM和SVM相比具有更好的分类和泛化性能。
- 鲁淑霞田如娜
- 关键词：最小二乘支持向量机协方差矩阵
- 基于宽松下近似概念的连续型决策表的属性约简方法
- 2013年
- 针对连续型决策表,利用模糊相容关系对样例聚类产生模糊决策表,运用宽松下近似概念定义属性重要度,利用函数弹性概念定义决策属性关于条件属性的敏感度,将其作为属性重要度的权重得到加权重要度,并以此为启发式信息提出了一种连续型决策表的属性约简方法.
- 张群峰张天一
- 关键词：决策表属性约简模糊粗糙集
- 时标上三阶中立型动力方程的振动性与渐近性被引量：1
- 2013年
- 对时标上一类三阶非线性中立型变时滞动力方程的振动性和渐近性进行了研究.利用Riccati变换技巧得到了方程所有解振动或渐近趋于零的充分条件.所得结果发展了一些已有结论,并给出了例子用以证明主要结果.
- 尚仲平
- 关键词：振动性非线性中立型变时滞时标
- 有优先权且工作故障与贮备故障后的修理时间不相同的温贮备系统的可靠性分析被引量：4
- 2011年
- 为了解决开关寿命为连续随机变量且部件工作故障的修理时间与贮备故障后的修理时间各不相同的问题,利用Markov过程理论和Laplace变换方法,研究了有优先权的两不同型部件和两不同修理工组成的温贮备可修系统.假定部件的工作寿命、贮备寿命、工作故障的修理时间和贮备故障的修理时间均服从不同的指数分布,得到了该系统的可靠度Laplace变换和系统的首次故障前平均时间的解析表达式.
- 尚仲平鲁淑霞
- 关键词：MARKOV过程温贮备系统可靠度
