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国家重点基础研究发展计划(2011CB013106)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:刘岩肖文鹏周霖吴海林黄苏丹更多>>
相关机构:清华大学研究院深圳大学华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇应力条件
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇系统模型
  • 1篇可靠性
  • 1篇加速寿命试验
  • 1篇功率
  • 1篇LED器件
  • 1篇参数辨识
  • 1篇大功率
  • 1篇大功率LED

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇深圳大学
  • 1篇清华大学研究...

作者

  • 1篇罗小兵
  • 1篇曹广忠
  • 1篇敬刚
  • 1篇胡益民
  • 1篇陈奇
  • 1篇黄苏丹
  • 1篇陈全
  • 1篇吴海林
  • 1篇周霖
  • 1篇肖文鹏
  • 1篇刘岩

传媒

  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇中国科学:技...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于自适应遗传算法的LED器件多应力条件下寿命快速评估系统模型被引量:4
2016年
发光二极管(light-emittingdiode,LED)作为正在兴起的固态冷光源具有效率高、寿命长、体积小、响应快、抗振、驱动电压低、绿色环保等特点,在照明光源、仪表指示等领域显示出较大的发展潜力.针对LED器件寿命在实际使用环境中应力影响因素复杂、加速寿命试验模型考虑的应力因素不全面以及LED器件寿命预测模型准确性低等问题,本文提出了一种LED器件多应力条件下寿命快速评估系统模型.该模型适用于各种工艺制造的不同结构的LED器件.以光效衰减30%为寿命依据,以环境温度、湿度和驱动电流为输入量、LED器件寿命为输出量,采用设计的自适应遗传算法确定被测器件的辨识参数.利用构建的加速寿命试验获得较高温度湿度电流应力下的少量样本数据,基于得到的样本数据辨识该模型的未知参数,获得了模型.在常温常湿常电流应力下,通过该模型进行了LED器件寿命预测.研究结果表明:在任意温度湿度电流应力下,提出的模型可以快速较精确地实现LED器件寿命预测;在常温常湿常电流应力下,基于提出的模型得到的LED器件寿命接近于LED行业平均技术水平的LED预期寿命;提出的模型应用于LED器件寿命可靠性测评具有实用性,并可继续拓展成为纳入更多应力的模型.
黄苏丹刘淮源曹广忠周霖吴海林胡益民敬刚曹鸣皋肖文鹏刘岩
关键词:加速寿命试验自适应遗传算法参数辨识
加速可靠性试验中LED寿命的快速评估被引量:3
2014年
对于大功率LED产品而言,由于其寿命较长,采用传统的方法测定其寿命需花很长时间,一般采用加速可靠性实验来对LED产品寿命进行测试推断。目前的LED加速寿命测试多采用离线的方法,存在数据样本少、不能准确地反映真实衰减情况的问题.本文提出了一种在线测试的方法,并利用此方法对LED模块的加速寿命进行了推断.实验结果证明,采用在线测试方法可以有效地减少实验时间,达到快速评估高温加速可靠性试验中LED寿命的目的.
陈奇陈全罗小兵
关键词:大功率LED可靠性
共1页<1>
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