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动态光散射反演算法的评价指标被引量：4: 2015年; 动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度。从相关函数的拟合精度、粒度分布的稳定性、测量结果的重复性等三个方面对反演算法进行了分析，进而建立起了反演算法的三个评价指标。评价指标一：相关函数拟合的均方根（RMS）误差小于0．001，误差的品质因子Q〉0．7；评价指标二：粒度分布范数的相对标准偏差RN〈5％；评价指标三：测量结果的相对标准差（RSD）小于2％。实验结果表明：当反演算法满足三个评价指标时，其稳定性好，重复精度高，可以获得最接近实际的测量结果。; 刘伟王雅静陈文钢申晋; 关键词：散射反演算法评价指标稳定性

非负迭代截断奇异值纳米颗粒粒度分布反演算法: 2015年; 截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布，但通常难以确定其最优截断参数。在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线准则进行了修正。实验结果表明，利用二次截断L-曲线准则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3％。; 谭成勋刘伟陈琛王雅静陈文钢申晋; 关键词：散射反演算法

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山东省自然科学基金(ZR2012FL22)