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国家自然科学基金(60775009)

作品数：5 被引量：29H指数：3
相关作者：施鹏飞文颖陆丽许孜奕陈晓倩更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇性别识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇视频
  • 1篇视频索引
  • 1篇索引
  • 1篇图像
  • 1篇图像聚类
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇脸部特征
  • 1篇近邻传播算法
  • 1篇聚类

机构

  • 5篇上海交通大学

作者

  • 5篇施鹏飞
  • 1篇陈晓倩
  • 1篇钱丽丽
  • 1篇黄腾
  • 1篇吴静轩
  • 1篇文颖
  • 1篇许孜奕
  • 1篇陆丽

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法被引量：17
2009年
提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen- sional principal component analysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类其同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能.
文颖施鹏飞
关键词：人脸识别
近邻传播算法在非监督图像聚类中的应用被引量：2
2011年
近邻传递算法的快速、有效性体现在处理大的聚类问题上。采用图像低层特征,包括颜色、纹理和边缘特征,使用近邻传播算法初次聚类,将聚类结果的中心作为k-means的初始中心进行二次聚类。实验表明,二次聚类的正确率比一次聚类提高了将近10%,达到了95%。
钱丽丽施鹏飞
关键词：近邻传播算法聚类K-MEANS
基于内容的视频快速索引
2009年
提出了一种基于内容的视频索引方法。将视频内容分为人脸(face)、风景(landscape)和运动目标(ob-ject motion)三种模式,实现手机平台上的快速视频索引。首先在不同模式下用滑动窗口的方法计算出每个时间片的感兴趣程度。在face模式下,利用水平投影直方图分析人脸所在的大致位置,综合统计人脸区域的变化;在Landscape模式下,进行HSV空间的直方图统计;在object motion模式下,用基于光流的跟踪算法得出目标的运动矢量。在用户选择对应的模式后,对每个时间片内的视频求得各前后帧的特征差值,归一化及求和,排序后输出视频中感兴趣的场景。实验结果表明,该方法是快速有效的。
吴静轩施鹏飞
关键词：视频索引人脸风景直方图
基于脸部特征的性别识别被引量：6
2010年
提出一种基于人脸正面图像的性别分类方法。为了提高性别识别率,本文采用AdaBoost算法提取整体特征,主动外观模型提取局部特征,组合局部与整体特征后使用支持向量机(SVM)进行分类的方法。本文在一个由AR,FERET,网上收集和实验室自行采集共同组成,且包含14 700余张人脸的数据库上进行实验。实验结果表明,该方法具有90%以上的识别率。
陈晓倩许孜奕陆丽施鹏飞
关键词：性别识别ADABOOST算法支持向量机
非均匀光照下的车牌定位方法被引量：4
2009年
针对非均匀光照下车牌的定位问题,提出了一种有效的定位方法.该方法采用改进的Bernsen算法对图像进行二值化,有效地去除了非均匀光照对车牌的干扰,然后通过连通区域对数字串初定位,再按照车牌标准规格精定位.实验结果表明,此方法定位车牌精准有效,准确率达98.3%.
黄腾施鹏飞
关键词：非均匀光照车牌定位
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