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国家自然科学基金(60775008)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：杨旭杨新熊惠霖叶子豪杨南君更多>>
相关机构：上海交通大学北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市精品课程建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇正项
  • 1篇正项级数
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇收敛速度
  • 1篇判别法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇级数
  • 1篇核方法
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇杨小远
  • 1篇熊惠霖
  • 1篇杨新
  • 1篇杨旭
  • 1篇杨南君
  • 1篇叶子豪

传媒

  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇河南科学

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种用于支持向量机分类器的组合核优化方法被引量：6
2010年
针对支持向量机（SVM）分类器的模型选择问题,提出了一种基于特征空间的类别可分性度量（FCSM）准则,并将该准则用于优化多个高斯函数的线性组合系数.与核矩阵度量（FSM）准则相比,FCSM准则在核函数优化应用中的适用性更广,并且在优化效果上有更好的理论支持.实验结果表明,与交叉验证法、半径间隔误差（RM）界法以及基于FSM准则的优化方法相比,FCSM准则能从更大函数集范围优选出核函数,使SVM分类器获得更好的分类能力.
杨旭杨新熊惠霖
关键词：核方法模式识别
关于正项级数判别法的进一步研究被引量：2
2010年
深入研究了正向级数判别法的进行,基于Gauss判别法思想,研究了更高精度判别法,给出不断提高精度的判别法的构造思想以及一般性定理.
杨小远叶子豪杨南君
关键词：正项级数判别法收敛速度
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共1页<1>
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