江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09366)
- 作品数：6 被引量：45H指数：3
- 相关作者：邓承志汪胜前李彦曹汉强胡海智更多>>
- 相关机构：南昌工程学院华中科技大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 全变差正则化的Shearlet收缩去噪被引量：7
- 2011年
- Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像进行稀疏表示且产生最优逼近。首先提出了一种Shearlet变换的数字实现方法,然后提出了一种结合Shearlet变换和变分法的图像去噪方法。该方法采用Shearlet变换域约束条件的全变差正则化模型,可以去除简单阈值处理后产生的伪吉布斯效应。实验结果表明,该方法在抑噪和保持边缘的同时,取得了好的视觉效果和更高的PSNR值。
- 胡海智孙辉邓承志陈习柳枝华
- 关键词：SHEARLET变换全变差图像去噪峰值信噪比
- 多尺度几何分析的图像去噪方法综述被引量：29
- 2011年
- 小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。
- 李彦汪胜前邓承志
- 关键词：图像去噪小波去噪多尺度变换阈值
- 多尺度脊波字典的构造及其在图像编码中的应用被引量：8
- 2009年
- 在变换域图像编码技术中,图像的稀疏表示是编码的关键。该文在分析了脊波函数的缺陷的基础上,首先提出了一种多尺度脊波字典的构造方法,并通过树形结构对原子进行组织,加快了图像稀疏分解中最匹配原子的搜索速度;然后提出了一种基于树形多尺度脊波字典的匹配追踪静态图像编码方法;最后通过对量化失真与编码速率的分析,结合稀疏分解系数的分布,提出了系数的自适应量化和编码方案。实验结果表明,多尺度脊波字典能够对图像进行有效的稀疏表示;与JPEG2000相比,新的编码算法具有更好的编码性能,尤其在低比特率条件下。
- 邓承志曹汉强
- 关键词：图像编码
- 组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原
- 2009年
- 针对图像复原的病态反问题进行研究,分析了图像复原的数学模型及其病态性,提出了组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原(ForCurIR)算法。算法利用傅里叶变换对色噪声和曲波变换对分片光滑图像的稀疏表示特性,将图像复原问题转换成傅里叶变换域约束去卷积和曲波变换域约束去噪问题,最后通过组合傅里叶变换域和曲波变换域收缩法实现去卷积和抑制噪声。实验结果表明:ForCurIR算法很好地再现了图像的边缘等细节信息,复原出的图像在信噪比和视觉质量两方面都有显著的提高。
- 邓承志汪胜前曹汉强
- 关键词：图像处理反问题正则化曲波变换
- 图像属性的自适应盲水印算法
- 2008年
- 提出一种基于图像属性和小波包变换的盲数字水印算法.算法利用小波包变换对图像特征的稀疏表示特性,将图像分成不同内容属性的区域:平滑区、边缘区和纹理区;找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中;水印嵌入强度取决于图像内容.算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性.
- 李璠邓承志
- 关键词：数字水印小波包变换自适应
- 一种基于冗余Ridgelet变换的图像多描述编码方法被引量：1
- 2011年
- 利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete Cosine Transform)变换以及量化;对得到的系数矩阵进行按频率重排;重排后的系数矩阵再做冗余Ridgelet变换,根据脊波域系数能量的特点产生描述。实验表明,当产生两个描述时,提出的多描述编码方法,即使只收到一个描述时,也可以获得很好的图像重建效果,从而有较好的抗误码性能。
- 李彦汪胜前邓承志李红巧赵秀娟
- 关键词：多描述编码JPEG标准图像编码
