辽宁省自然科学基金(20102057)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 非高斯条件下基于粒子滤波的T波交替检测算法被引量：3
- 2014年
- 针对动态心电图中非稳态、非线性和非高斯T波交替检测(T-wave alternans,TWA)的稳健检测问题,本文首先提出了一个TWA的非线性、拉普拉斯噪声的状态空间模型,然后采用粒子滤波方法对动态心电信号中的T波交替幅值进行估计,实现了心电信号中T波交替的定性和定量分析.仿真结果表明,在加入高斯噪声和非高斯噪声情况下,与经典的SM和MMA方法进行对比,本文提出的算法准确度和稳健性表现最好,并且本文算法能准确地实时地跟踪非稳态的TWA现象.
- 佘黎煌张石王鸿雁
- 关键词：心电信号T波交替粒子滤波
- 基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法被引量：2
- 2016年
- 视网膜血管图像存在像素对比度低等特点,干扰正常的视网膜图像分割.针对视网膜血管的图像特性,提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法.首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理,然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理,并结合改进的形态学变换,实现图像细节的增强和背景噪声的抑制,使得图像对比度得到增强,细节信息更加明显.通过与其他增强算法的比较表明,该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法.
- 张石佘黎煌葛欣
- 关键词：视网膜血管图像增强形态学变换预处理
- 基于粒子滤波的多导心电信号的T波交替分析算法
- 2014年
- 对于多导心电信号中非稳态和非高斯的T波交替(T wave alternans,TWA)现象的分析,现有的方法都存在稳健性差的问题.提出了一种基于粒子滤波的多导联TWA分析方法,根据多导联TWA的分析框架,对经过预处理后得到的多导联ST-T段数据首先进行主成分分析,然后采用粒子滤波的方法对变换后每个通道进行TWA检测和对重构后的各导联进行TWA幅值估计,从而实现多导联T波交替的分析.仿真实验结果表明,当交替信号与噪声的比小于-15 dB,多导联的粒子滤波方法的估计TWA幅值准确度高,并且没有出现TWA的漏检和误检情况.同时,对非稳态和非高斯的TWA具有很好的稳健性和抗噪性能.
- 佘黎煌王鸿雁王明全张石
- 关键词：T波交替粒子滤波主成分分析
- 基于粒子群和非参数检验的T波交替联合检测方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高TWA检测方法的准确性和鲁棒性,提出了基于粒子群与秩和检验的T波交替联合检测方法.通过基于高斯核的心电图模型,利用粒子群算法来最优提取和对齐T波,提高了T波提取的鲁棒性和可靠性,降低了由于畸变T波引起的TWA误检和漏检.同时,基于非参数方法来定量和定性计算TWA参数,由于无需估计TWA的概率模型,提高了对现实复杂TWA现象检测的鲁棒性.仿真实验表明,测量的幅度与参考的真实值的相关系数达到0.96.标准的TWA数据和实际的心电图数据测试表明,所提出的TWA检测方法具有较高的鲁棒性.
- 佘黎煌卢丽张石王明全
- 关键词：粒子群秩和检验T波交替心电图
