博士科研启动基金(7027)
- 作品数：4 被引量：83H指数：4
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- 三色堇观赏性状的主成分分析被引量：20
- 2011年
- 以33个三色堇品种为试材,采用性状相关及主成分分析方法对其8个主要观赏性状进行分析,同时对品种的观赏性进行评价。结果表明,三色堇的花数与分枝数之间,适中株高与冠幅/株高之间呈较高的正相关性,而花径与花数、分枝数之间呈较高的负相关性。主成分分析可将原8个性状综合为4个主成分,可称为覆花因子、株型因子、花比例因子和花色因子,其累计贡献率可达89.1%。以4个主成分的贡献率为权重建立观赏性评价模型,可将33个品种分成4个等级,其中9、10、33号品种最优。
- 杜晓华刘会超姚连芳
- 关键词：三色堇观赏性状主成分分析
- 南瓜前期农艺性状的主成分分析被引量：22
- 2010年
- 以50份南瓜自交系为试材,对其8个前期农艺性状(叶长、叶宽、叶面积、茎长、茎粗、节间长、第1雄花节位、第1雌花节位)进行了调查和分析。相关分析结果表明,南瓜8个前期农艺性状间存在着不同程度的相关性,其中叶长、叶宽、叶面积3者两两之间存在高度相关。方差分析表明,8个性状在50个自交系上差异极显著,存在广泛变异。主成分分析将这些变异可转化为4个主成分,分别为生长势因子、早熟因子、壮苗因子和徒长因子,其对变异的累计贡献率达89.12%,可用于南瓜自交系前期的综合评价。
- 杜晓华李新峥刘海妮陈会娜
- 关键词：南瓜农艺性状主成分分析
- 层次分析法在三色堇观赏性评价中的应用被引量：24
- 2012年
- 以33份三色堇种质为试材,采用层次分析法对其观赏性进行综合评价。三色堇观赏性评价的层次分析模型分为:目标层(综合观赏性)、准则层(株形,花,叶)和方案层(分枝数,株幅,株高,花期,花斑,花色,花数,花径,叶面积,叶长和叶宽)。在准则层中,花的权重最大,其次为株形;在花的方案层中,花径的权重最大,其次为花数。构建的模型完整、合理、符合实际,适用于三色堇资源观赏性评价。33份三色堇材料观赏性评价结果表明,材料可分为3个等级,其中CYS-H3、229.11、229.19、EWO、HSY4-1观赏价值高,可优先选择利用。
- 杜晓华刘会超张风娟
- 关键词：三色堇层次分析法
- 月季品种资源的分类与评价被引量：20
- 2011年
- 以引进的13个月季品种资源为试材,采用方差分析和系统聚类法对其进行了分类与评价。结果表明:13个月季品种在花色、叶片大小等性状上存在显著差异,反映出所调查资源丰富的遗传多样性;基于8个数量性状的聚类分析,在遗传距离2.91处,将13月季个品种分为4组,其中1号品种单独为一组,5、13、6号品种聚为一组,3、7、12号品种聚为一组,2、8、9、10、11、4号品种为一组。1号月季品种蔓生、低矮,花小,花繁密,是良好的地被资源;5、6、13号株高较高,花大,枝条数目中等,是良好的切花品种资源;其余品种可用于道路美化或花坛应用。
- 杜晓华周瑞金王雪菊张凤勇
- 关键词：月季观赏性状聚类分析
