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中南林业科技大学青年科学基金(070288)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:陈敏叶自清更多>>
相关机构:中南大学中南林业科技大学更多>>
发文基金:中南林业科技大学青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单神经元
  • 1篇单神经元PI...
  • 1篇单神经元PI...
  • 1篇模糊控制
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵和
  • 1篇控制研究

机构

  • 2篇中南林业科技...
  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇叶自清
  • 2篇陈敏

传媒

  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态矩阵和单神经元PID的浆浓度控制被引量:4
2009年
针对配浆浓度控制过程存在的滞后、大干扰等问题,提出一种基于动态矩阵预测的单神经元PID配浆浓度控制算法。该算法采用双闭环控制,外环利用动态矩阵预测模块,预测未来若干采样时刻的浓度变化量,弥补系统滞后;内环根据预测的浓度变化,采用单神经元PID模块调节稀释水浓度,抑制系统干扰。实际应用效果证明该算法的有效性。
叶自清陈敏
关键词:单神经元PID控制
基于变步长灰色预测的配浆浓度模糊控制研究被引量:6
2010年
在配浆浓度控制过程中,由于其过程参数在生产过程中变化很大,采用常规控制方法不能始终保持最优运行;针对配浆浓度控制过程具有滞后和大干扰等特点,提出一种基于变步长灰色预测的配浆浓度模糊控制算法;该算法根据新陈代谢原理,建立等维新信息预测模型,将预测概念扩展为前向和后向预测,并与模糊控制相结合,以实现配浆浓度的精确控制;实际运行结果表明采用变步长灰色预测算法,能够减少浓度滞后的影响,使得浓度的控制精度和运行速度都得到了较大提高,消除了系统的振荡,完全能满足配浆过程浓度的工艺要求。
叶自清陈敏
关键词:模糊控制
共1页<1>
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