国家自然科学基金(41001265)
- 作品数：4 被引量：28H指数：1
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- 基于同步噪声选择非局部平均除噪声的最优参数
- 2011年
- 提出基于同步噪声和信噪比(SNR)自动选择非局部平均(NCM)的核函数参数的算法。为了正确估计平滑图像中的剩余噪声,一幅纯噪声图像作为同步噪声与观测图像同步进行计算,同步噪声作为图像剩余噪声的估计值。为了保持同步噪声与剩余噪声的统计特性相似,提出了一种新的NCM算子,依据图像的特征对同步噪声进行平滑,能够保持两种噪声有相似的统计特性。基于同步噪声推导剩余噪声、图像SNR和NCM的核函数参数间的关系式,提出了基于此关系式优化选择模型参数的算法流程。对不同噪声水平的不同图像进行了充分的实验,实验结果验证了该方法的有效性。
- 刘鹏刘定生李国庆刘志文
- 一种多源多光谱遥感图像特征点匹配技术被引量：1
- 2013年
- 在多源多光谱遥感图像中,针对匹配图像的像素之间非线性变化而导致正确匹配点对下降的情况,提出了一种基于主成分分析的多源多光谱遥感图像特征点提取算法。利用尺度不变特征变换(SIFT)算法的基本原理,首先对两幅多源的多光谱遥感图像进行主成分变换,再用变换后各自的第一主分量图像作为待匹配图像;其次,在构建尺度空间时提高尺度参数并且在进行特征匹配时,利用尺度限制条件进行匹配,这样既能提高匹配精度又能提高运算速度;最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点。这种算法能减少多源多光谱遥感图像之间像素灰度值的非线性变化对特征点匹配的影响,提取到一定数量的正确匹配点对。通过实验对比分析,所提算法比通用算法有更高的精度和更好的适用性。
- 刘志文刘定生刘鹏
- 关键词：图像处理特征提取SIFT特征多源遥感图像
- 基于非局部平均的多光谱遥感图像除噪声
- 2011年
- 非局部平均除噪声的方法合理利用了图像自身的冗余性和邻域的相似性,可以获得非常好的除噪声的效果。但是目前大多关于非局部平均算法的研究主要集中在对单波段图像的除噪声方面。单独平滑多光谱遥感图像的每个波段会比较严重地损失图像的光谱特征。为此,文章提出了两方面的改进:首先,改进了非局部平均的平滑核函数,让核函数中的加权系数与每个波段建立联系而不是只涉及单一波段;其次,引入相关系数来衡量不同像素邻域的光谱相似性,并把这种光谱相似性作为非局部平均平滑约束的一部分。通过两方面的改进,传统的非局部平均的方法可以适应多光谱遥感图像的平滑除噪声。最后用不同卫星图像在不同的噪声水平下对算法进行了充分的测试,实验证明本文提出的方法更好的平滑掉了噪声而且更好的保持了图像的光谱特征。
- 刘鹏刘定生李国庆刘志文
- 关键词：光谱特征
- 应用尺度不变特征变换的多源遥感影像特征点匹配被引量：27
- 2013年
- 针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法。首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性或者近似线性变化。接着,在拟合的遥感影像上采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行匹配。最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对。与常用特征点检测算法(SIFT,梯度位置朝向直方图(GLOH),RS-SIFT)的对比实验结果表明,本文所用的ETM+影像全色与多光谱影像的特征点匹配率提高了4%左右,CBERS-02B和HJ-1B卫星多光谱影像的正确特征点匹配个数增加了8对。因此,在多源遥感影像特征点匹配中,本文所提算法优于其它检测算法,可以极大地改善匹配效果。
- 刘志文刘定生刘鹏
- 关键词：图像处理特征点匹配多源遥感影像多光谱
