国家民委自然科学基金(05XBE05)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 单纯形微粒群优化算法的改进及其在优化PID参数问题中的应用被引量：2
- 2009年
- 实现了对单纯形微粒群优化算法(SPSO)的改进.在利用单纯形法进行局部寻优的过程中,结合一维搜索中的0.618法选取压缩因子和扩张因子,将这一改进的方法应用在PID调节器的参数优化问题中,并进行了仿真实验.实验结果表明:改进后的单纯形微粒群优化算法的寻优过程更为完善,而且收敛速度更快.
- 李济民高岳林李会荣
- 关键词：微粒群优化算法
- 基于期望生存率的动态自适应粒子群算法
- 2009年
- 针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDPSO)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法(DAPSO).在该算法中引入期望生存率的概念,并根据它对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为期望生存率的函数.每次迭代时算法可根据当前粒子群平均期望生存率的大小动态地改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.对6个典型函数的测试结果表明,DAPSO算法的收敛速度明显优于LDPSO算法,收敛精度也有所提高.
- 李济民雷崇民乔英
- 关键词：粒子群优化惯性权重动态自适应
