安徽省自然科学基金(1308085QB29)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 动态格点搜索的改进算法用于团簇结构快速优化
- 2014年
- 结合高效的动态格点搜索(DLS)算法与扰动操作(Perturbation Operation)提出一种新的改进方法(DLS-PO),用于确定团簇的最低能量结构。针对一个特定构型,DLS算法总能给出其对应搜索空间的最规则结构。然而,一次失败的DLS优化将消耗大量的运算资源。为此,采取原子移动和结构旋转的扰动操作成功地改变了构型,再结合后续的DLS操作,提高了优化效率。将该算法用于原子数高达309的Lennard-Jones团簇及100原子NP-B函数铝团簇的结构优化。优化结果显示相比于DLS算法,DLS-PO算法更为高效。
- 吴夏程文
- 关键词：全局优化免疫优化算法
- Gupta与Sutton-Chen势函数的金团簇稳定结构被引量：3
- 2014年
- 纳米金团簇的尺寸与稳定结构是决定其独特催化活性的重要因素。采用由实验数据拟合的Gupta势函数及由密度泛函计算结果拟合参数的Sutton-Chen势函数来描述金团簇中金原子间相互作用。结合动态格点搜索算法(DLS)和自适应免疫优化算法(AIOA)2种高效优化算法(称之为AIOA-DLS算法),优化At_(38-90)团簇的最稳定结构。基于优化结果分析了其拓扑结构、生长规律及势能量的变化规律,并通过分析势能量二阶有限差分比较了2种势函数的差异性。
- 吴夏董彦杰
- 关键词：金团簇免疫优化算法
- 稀有气体Ar25(KrXe)50团簇结构
- 2013年
- 异种类型元素的混合极大地丰富了稀有气体团簇的性质,而确定具有弱相互作用力稀有气体团簇的结构是一项重要的任务。本研究采用三元Lennard-Jones(TLJ)势函数来描述Ar-Kr-Xe团簇原子间的相互作用。使用自适应免疫优化算法(AIOA)预测了Ar_(25)(KrXe)_(50)团簇的最稳定结构。优化结果显示该团簇的最优结构类型为多四面体不规则结构和由4个双二十面体构成的环状结构。此外,通过归一化应变能的计算推测出Ar-Ar和Xe-Xe键对团簇结构影响最为明显。
- 吴夏
- 关键词：免疫优化算法
- 银金钯铂组成对三元金属团簇结构的影响
- 2015年
- 纳米合金团簇的结构研究为具有特殊的光、电、磁和催化材料设计奠定了重要的理论依据。优化了含有Ag、Au、Pd和Pt原子的三元金属团簇稳定结构,并分析了不同类型原子组成对三元团簇结构的影响。采用Gupta势函数描述由这4种金属原子构成的相同类型原子间及异种类型原子间相互作用。使用自适应免疫优化算法优化Ag26、Au26、Pd26、Pt26团簇以及Ag10AunPd16-n、Ag10AunPt16-n、Ag10PdnPt16-n与Au10PdnPt16-n(n=0-16)金属团簇稳定结构。并通过势能量二阶有限差分值分析这些团簇结构的相对稳定性。
- 吴夏刘启满黄荣谊
- 关键词：贵金属免疫算法
