国家自然科学基金(40271024)
- 作品数：36 被引量：664H指数：16
- 相关作者：丁晶李祚泳熊建秋李眉眉王文圣更多>>
- 相关机构：四川大学成都信息工程大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 电网短期负荷预测的混沌方法被引量：6
- 2005年
- 通过计算四川全省电网小时负荷时间序列的混沌特征量:饱和关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵,论证了该小时负荷序列属于混沌时间序列。以负荷相空间重构为前提,分别应用混沌分析法的相似点模型、线性回归模型及Lyapunov指数模型对其短期负荷预测,并对比了三种模型预测的效果,预测结果表明了混沌预测方法的有效性。
- 李眉眉丁晶
- 关键词：负荷预测混沌序列关联维数LYAPUNOV指数
- 生态环境质量综合评价的投影寻踪模型
- 针对受多指标影响的生态环境质量综合评价
- 王顺久杨志峰
- 关键词：生态环境质量综合评价投影寻踪
- 文献传递
- 大气颗粒物源解析的BP网络权重分析模型被引量：16
- 2004年
- 应用BP网络进行大气颗粒物源解析,将大气采集样本中的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练.由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率.根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排放源的重要性,从而实现大气颗粒物的源解析.将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较,结果表明:BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确,方法简便可行.
- 李祚泳丁恒康丁晶
- 关键词：大气颗粒物源解析BP网络
- 用概率神经网络对水电边坡稳定性预测被引量：6
- 2006年
- 概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。阐述了PNN的基本结构及其训练算法,提出了基于PNN的水电边坡稳定性预测方法,并采用免疫进化算法(IEA)对高斯型函数的标准偏差σ进行参数优化。理论分析和实例结果验证了基于IEA-PNN的水电边坡稳定性预测方法的正确性和有效性。
- 熊建秋李祚泳
- 关键词：概率神经网络免疫进化算法
- BP网络应用于大气颗粒物的源解析被引量：16
- 2005年
- 应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率。将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的。
- 李祚泳丁恒康
- 关键词：人工神经网络大气颗粒物源解析
- BP网络学习能力与泛化能力之间的定量关系式被引量：16
- 2003年
- 分析BP网络过拟合时网络学习能力与泛化能力之间的内在联系 ,引入描述问题复杂性程度的复相关系数 ,建立了BP网络过拟合时 ,反映网络学习能力的训练样本集的训练相对误差与表征泛化能力的网络对检验样本集的测试相对误差之间满足的定量关系式 .通过模拟若干不同类型函数的BP网络数值建模试验 ,确定了关系式中过拟合参数q的取值范围为 0 0 0 7～ 0 0 7,指出BP网络应用于给定样本集的训练过程中 。
- 李祚泳易勇鸷
- 关键词：BP网络泛化能力
- 地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型被引量：11
- 2003年
- 以地下水水质指标国家分级标准为训练样本,用样本的地下水水质综合指数计算值作为样本的期望输出值,对BP网络进行训练,用训练好的网络对某地地下水水质监测点进行优选。结果表明:BP网络用于地下水环境监测点优选具有简单、实用和客观性好的特点。
- 李祚泳徐婷婷丁晶
- 关键词：地下水优化布点人工神经网络水质监测
- 水资源系统工程的理论框架探讨被引量：28
- 2004年
- 作为一门新兴交叉综合性工程技术学科,水资源系统工程在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义.根据水资源系统工程的基本概念,指出水资源系统工程的实质就是处理各种水资源系统问题的方法论,据此提出了水资源系统工程新的理论框架,它由水资源系统优化方法、建模方法、预测方法、模拟方法、评价方法和决策分析方法组成.该理论框架在各种应用系统工程研究中具有参考应用价值.
- 金菊良魏一鸣丁晶付强
- 关键词：水资源方法论
- 改进的蚂蚁算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用被引量：24
- 2005年
- 蚂蚁算法是解决组合优化问题的一种优秀的算法,但直接用于解决连续优化问题存在很大困难。本文通过引入带可变邻域搜索项的进化策略对蚂蚁算法进行了改进,然后将改进的蚂蚁算法应用到解决暴雨强度公式的参数优化这类连续问题中,并和其它优化方法得到的优化结果进行了比较。结果表明,改进的蚂蚁算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,并且在实验采用的各种优化算法优化参数得到的暴雨强度公式拟合原始数据的效果比较中只有免疫进化算法在优化过程中迭代次数和迭代规模都要大得多的情况下才和改进的蚂蚁算法差不多,而比其它的优化方法都要好。
- 邹长武熊建秋李祚泳
- 关键词：进化策略蚂蚁算法暴雨强度参数优化
- 免疫进化算法被引量：81
- 2003年
- 研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法.该新算法作为一种全局优化算法,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛.在寻优过程中,该新算法还把确定性的变化和随机性的搜索有效地结合在一起,提高了收敛速度.通过马尔可夫链的分析,证明它是全局收敛的.测试表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且可以提高收敛速度.
- 倪长健丁晶李祚泳
- 关键词：免疫进化算法全局优化算法全局收敛性生物免疫原理
