国家自然科学基金(41204032)
- 作品数：6 被引量：30H指数：4
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- 采用电离层权重的长距离网络RTK参考站间模糊度解算方法被引量：1
- 2014年
- 针对常规电离层权重法解算模糊度需要电离层先验信息的局限性,提出了一种基于改进电离层权重模型的网络RTK参考站间模糊度解算方法。该方法先利用相位平滑伪距构造电离层伪观测量及相应随机模型;再建立基于电离层权重的卡尔曼滤波模型;最后引入自适应卡尔曼滤波算法,调节补偿由于滤波模型不准确对估计参数值造成的偏差。算例分析表明,该方法可适用于长距离网络RTK参考站间模糊度解算,特别对于仰角在20°以上卫星模糊度解算收敛快,稳定性较好。
- 邓健洪卓众
- 关键词：模糊度解算网络RTK长距离
- GNSS网络实时动态模糊度解算病态性解决策略被引量：4
- 2016年
- 针对GNSS网络实时动态(RTK)参考站间模糊度解算病态性问题,分析了病态性对模糊度浮点解影响,并基于无电离层组合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病态性的两种策略。1参数选取策略:针对高仰角卫星,采用相对天顶对流层参数代替常规双天顶对流层参数设置,减少待估参数以改善病态性;2参数相关性优化策略:将GNSS卫星模糊度解算分为较易固定和较难固定两类,首先获取较易固定模糊度整数解,并反演天顶对流层延迟信息,再将该信息作为先验信息对较难固定模糊度解算模型进行约束,通过减小天顶对流层与模糊度相关性改善病态性。算例分析表明:两种策略在初始历元法方程病态性就明显优于常规模型,且只要通过少数十几个甚至几个历元就能够快速减弱法方程的病态性。该方法不需要考虑附加矩阵或参数的设置,易于实际工程应用。
- 邓健王胜利陈润静
- 关键词：病态性模糊度解算
- 基于最优组合的长基线网络RTK三频载波模糊度快速解算被引量：11
- 2012年
- 针对三频载波模糊度解算TCAR法因电离层、观测噪声等误差影响而导致长基线模糊度解算可靠性较低的问题,提出了一种改进的适用于长基线网络RTK的TCAR方法。该方法继承了传统TCAR法逐级固定整周模糊度的思想,充分根据模糊度解算中每一步骤不同特点及不同目的选择最优组合观测值。首先,利用组合限制条件确定超宽巷模糊度解算最优组合;然后,引入平滑思想提高电离层残差估计精度,同时结合求解窄巷模糊度的WL/NL最优组合快速获得窄巷模糊度;最后,通过线性无关宽巷与窄巷组合模糊度实现基础载波模糊度准确解算。算例分析表明,基于最优组合的改进TCAR法有效提高了模糊度解算的成功率,实现了长基线网络RTK三频载波模糊度的快速解算。
- 邓健潘树国王胜利
- 关键词：模糊度解算网络RTK长基线
- 长距离稀疏参考站下网络RTK电离层误差内插模型精度分析被引量：4
- 2015年
- 针对现有内插模型是否能够满足长距离稀疏参考站下电离层误差内插精度要求的问题,以线性内插模型、距离相关内插模型作为研究对象,首先结合误差传播定律从理论上比较两种内插模型对参考站间电离层延迟估值误差的抗差性;然后选取多组距主参考站不同距离的实例数据,分析比较模型内插精度的变化规律。实例结果表明:LIM模型内插精度分布较均匀,且优于DIM模型;对比中长距离(<100 km),在长距离稀疏参考站下,模型内插精度明显降低,特别是对于电离层误差波动范围较大的卫星,其内插偏差超过±3 cm的达到50%以上。
- 邓健赵兴旺张爱国
- 关键词：长距离电离层误差网络RTK参考站
- 利用三频数据最优组合求解电离层延迟的方法被引量：5
- 2014年
- 针对利用双频观测值估计双差电离层延迟量时间长、精度低等问题,基于三频载波观测值,提出了一种适用于长距离双差电离层延迟量实时估计的方法。首先,根据不同观测值线性组合的误差特性,选择求解电离层延迟量的最优组合观测值;然后,在准确获取最优组合观测值对应模糊度的基础上求解电离层延迟量初值;最后,引入平滑思想,通过Hatch滤波进一步优化电离层延迟量初值。算例分析表明,只要利用几十甚至十几个历元,双差电离层延迟量估值精度即可有效控制在2cm之内,实现了长距离双差电离层延迟量实时、高精度估计。
- 邓健潘树国洪卓众
- 关键词：长距离
- 精密单点定位中4种函数模型解算性能分析被引量：6
- 2014年
- 文章针对PPP中4种不同的函数模型，分析了相应模型的特性，并采用IGS连续运行参考站179个测站数据对这4种模型进行解算，从定位精度、收敛速度、ZTD估计精度、解算时间等方面进行统计分析。实验结果表明，UofC、无电离层组合模型、非组合模型及无模糊度模型在30 min内达到厘米级的站点比例分别为75％、48.9％、51.7％、20.7％，平均收敛时间分别为22.6、36.1、40.9、126.3 min。在参数估计精度方面，无模糊度模型精度较低，其他3种模型单天解在N、E方向误差均值在1～9 mm左右，在U方向误差均值约为2 cm ，ZTD误差均值为10 mm左右，整体上参数估计精度具有一致性。
- 赵兴旺王胜利邓健刘超
- 关键词：精密单点定位函数模型
