福建省教育厅资助项目(JA03057S)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：向小东何淑菁周小梅宋芳更多>>
- 相关机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络在我国人身保费收入中的应用研究被引量：3
- 2006年
- 在提出和分析一套比较完整的人身保费收入指标体系基础上,采用我国1989￣2005年的实际经济年度数据,利用动量法和学习率自适应调整的BP算法对我国人身保险费收入进行拟合及测试(预测)分析。结果表明,与计量经济模型相比,神经网络模型具有更高的测试(预测)精度,平均相对误差为0.69%。最后通过相关度和影响度分析,强化了该模型应用价值。
- 何淑菁向小东
- 关键词：BP神经网络指标体系
- 基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法
- 由于现有的混沌吸引子识别方法对噪声敏感,研究带噪声的时间序列的混沌识别方法就显得特别重要。本文给出了一种新的基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法。实例表明此方法对即使少量的、噪声较大的时间序列也有较好的效果,是一种很实...
- 向小东
- 关键词：混沌经济学径向基函数网络混沌吸引子噪声
- 文献传递
- 基于RBF网络改进算法的第三方逆向物流企业评价研究被引量：6
- 2007年
- 针对第三方逆向物流企业定量化综合评价问题,构建了逆向物流企业综合评价指标体系,并基于改进的HCM算法,提出了一套能够模拟专家思想的智能型逆向物流企业定量化RBF网络综合评价模型。
- 何淑菁周小梅
- 关键词：逆向物流RBF网络
- 基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法
- 2004年
- 由于现有的混沌吸引子识别方法对噪声敏感,研究带噪声的时间序列的混沌识别方法就显得特别重要.本文给出了一种新的基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法.实例表明此方法对即使少量的、噪声较大的时间序列也有较好的效果,是一种很实用的方法,有着广阔的应用前景.
- 向小东
- 关键词：混沌经济学径向基函数网络混沌吸引子噪声
- 基于径向基函数网络的改进算法的数据分类方法及其应用
- 径向基函数网络是数据挖掘领域的一种重要挖掘工具,受到了特别的重视。本文通过考虑输入——输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM 挖掘算法。实例表明改进的HCM 算法可以获得更好的挖掘效果,提升了此挖掘工具的价值。
- 向小东
- 关键词：径向基函数网络
- 文献传递
- 径向基函数网络的改进算法在油价预测中的应用
- 2007年
- 本文将径向基函数网络应用在国际原油价格预测中,采用一种改进的HCM算法来确定径向基函数的中心,并以纽约市场国际原油期货的日收盘价为对象进行预测,其结果表明,该模型具有较好的学习和泛化能力,为国际原油价格的预测提供了一条新的途径。
- 宋芳向小东
- 关键词：径向基函数网络国际原油价格
- 基于径向基函数网络的改进算法的数据分类方法及其应用
- 2005年
- 径向基函数网络是数据挖掘领域的一种重要挖掘工具,受到了特别的重视.本文通过考虑输入--输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM挖掘算法.实例表明改进的HCM算法可以获得更好的挖掘效果,提升了此挖掘工具的价值.
- 向小东
- 关键词：径向基函数网络
