中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CAMGJ2012M32)
- 作品数：2 被引量：40H指数：2
- 相关作者：吴涛王志斌王珏张家国万玉发更多>>
- 相关机构：湖北省气象局更多>>
- 发文基金：中国气象局气象关键技术集成与应用项目公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- SWAN系统中雷达反射率因子质量控制算法及其应用被引量：32
- 2013年
- 介绍了SWAN系统中雷达反射率因子质量控制算法原理,包括数据预处理、孤立噪声回波过滤、超折射回波抑制3部分。数据预处理将原始雷达资料转换为统一的RD20格式,并检测数据质量。孤立噪声回波过滤包括双向搜索、回波特征量过滤法。超折射(Anomalous Propagation,AP)回波抑制采用模糊逻辑原理。介绍算法配置参数,通过对比分析武汉、随州、西安雷达AP识别因子概率分布图可知,三者是类似的,表明默认参数的适用性。评估表明,该方法可过滤掉大部分AP回波,缺点是未能识别部分远距离AP回波以及错误识别部分降水回波。
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- 关键词：雷达反射率因子
- 长江中游临近预报业务系统(MYNOS)及其应用被引量：10
- 2013年
- 针对长江中游强风暴天气特点和现代预报业务需求,在借鉴世界临近预报系统,特别是美国的Auto-Nowcaster和WDSS-Ⅱ以及英国的GANDOLF等先进经验的基础上,以我国多普勒天气雷达网为重要技术手段,结合数值预报等信息资源,于2007年研究建成长江中游临近预报业务系统(MYNOS)。MYNOS主要技术方法包括:雷达与雨量计实时同步积分结合的降水估算方法(RASIM),雷达反演参量与中尺度模式输出物理量相结合的强风暴性质自动识别和追踪技术,基于暴雨回波生命史特性约束下的多尺度合成降水量临近预报,基于数值预报模式和模糊逻辑学的强对流天气分类落区潜势预报,集GIS功能并整合各种定量监测与预警产品于一体的短时预报工作站。MYNOS已成为短时临近预报业务的支撑平台,其中实时生成的流域定量降水估算与临近预报、强对流天气分类潜势诊断与识别预警产品等成为日常预报业务的重要参考依据。
- 万玉发王志斌张家国吴翠红吴涛王珏
- 关键词：强对流自动识别
