北京市科技新星计划(2010B068)
- 作品数：8 被引量：56H指数：5
- 相关作者：张来斌梁伟胡瑾秋丁其坤金浩更多>>
- 相关机构：中国石油大学（北京）中海石油中捷石化有限公司中国石油更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程环境科学与工程更多>>
- 长输天然气管道的海量音波数据挖掘方法研究被引量：1
- 2012年
- 长输天然气管道的音波检测技术受高采样频率影响,多通道音波时间序列为海量数据,如何快速有效进行数据挖掘是面临的一大难题。为此,对系统产生的海量音波数据进行了数据挖掘方法研究。介绍了基于自底向上法的分段线性表示的原理,利用该方法对音波序列进行数据分割,突出信号拐点信息,同源聚类,减小了由自定义长度分割带来的统计误差,实现了不同信号源数据的有效分割。同时,运用分裂基算法取代基2FFT对音波序列进行快速频率抽取,与基2FFT相比,分裂基算法在保持频谱图信息完整性的同时,减少了约33%的实数乘法计算量,提高了系统分析速度。试验结果证明了这2种方法的有效性和实用性。
- 梁伟张来斌郭存杰
- 关键词：天然气管道数据挖掘分段线性表示
- 动态环境下燃压机组的自适应安全评估方法被引量：1
- 2012年
- 天然气管线工程不断扩建增输,作为天然气输送动力源的压缩机组能否安全、可靠的运行十分重要。传统的安全监测因指标权重不具备随工况自适应调整的能力,评估结论的准确性不高。利用博弈理论,提出一种评估指标权重的自适应调配机制和基于时间立体视角的综合评估方法,并用该方法对某一增压站天然气燃压机组进行实例评估分析。结果表明,该方法可动态跟踪并预示系统的安全状态,提高了动态安全评估的准确性,有效抑制了故障的苗头。现场测试验证了该方法的有效性。
- 梁伟张来斌胡瑾秋张晓东
- 关键词：动态环境燃气涡轮机自适应安全评估
- 天然气管道泄漏声源特性及传播机理数值模拟被引量：26
- 2014年
- 管道泄漏声源特性和传播机理决定了音波法在管道上的可检测性,管道泄漏引发的音波能量大小和其沿管道传播的衰减程度分别与泄漏口径大小、管道内压和管道长度等因素有关。以天然气管道泄漏时的气动噪声为研究对象,采用适用于高马赫数流场的Mhring声类比对其进行模拟计算,建立了不同压力、不同泄漏孔径条件下的天然气管道泄漏噪声仿真模型,得到了天然气管道泄漏声源的相关特性,利用试验数据验证了计算模型的准确性。以该声源模型为基础,建立了音波在管道内的二维传播模型,通过模拟结果与现场试验的比较分析,表明天然气管道泄漏音波的超低频段(低于5Hz)可在管道内传播较远距离并能被声波传感器所探测,从理论上验证了音波法在天然气管道泄漏检测领域的良好应用前景。
- 金浩张来斌梁伟叶迎春丁其坤
- 关键词：气动声学仿真模型
- 大口径天然气管道音波信号的降噪方法被引量：8
- 2012年
- 针对大口径天然气管道运行的非线性系统的特点,利用局部投影降噪方法对高含噪声的音波信号进行降噪处理。介绍了局部投影降噪方法的理论基础、算法步骤和数学模型,对该算法中的关键参数嵌入维数和时间延迟分别进行了说明,并用相应的方法进行求解计算。对现场3种不同工况的原始音波数据进行降噪分析,结果显示信噪比提高了20.7～38.2dB,说明了局部投影降噪方法对音波信号降噪的有效性和实用性,能实现噪声与特征信号的正确分离。
- 梁伟张来斌郭磊
- 关键词：大口径天然气管道泄漏检测
- 输气管道泄漏音波传声特性及泄漏识别被引量：5
- 2013年
- 介绍了音波泄漏检测与定位的基本原理,研究了管道泄漏音波的传声特性,利用输气管道泄漏检测平台进行了不同输气压力下不同泄漏孔径的泄漏检测试验,分析了不同条件下的声谱特征。根据管道泄漏音波不同信号特征量建立不同条件下的隐马尔可夫模型,对管道泄漏进行了分类识别。试验分析结果表明,该方法有较好的识别率,隐马尔可夫模型应用于输气管道泄漏识别是可行的,且比支持向量机具有更高的识别准确率。该方法为天然气管道泄漏的进一步研究提供了理论基础。
- 忻盛婷梁伟张来斌
- 关键词：天然气管道隐马尔可夫模型
- 陕京输气管道黄土崾岘水毁机理与防治措施被引量：3
- 2014年
- 敷设于黄土崾岘地区的油气管道易遭受由洪水引发的滑坡、坍塌等水毁地质灾害,严重威胁管道的安全运行。文章以陕京输气管道所途经的黄土崾岘地区为例,分析了黄土崾岘水毁机理,介绍了治理方法及具体措施,指出了可不采取工程治理措施的崾岘类型,最后给出了素土、水泥土及灰土用于崾岘边坡治理时的适用范围。
- 郭存杰张来斌梁伟郭磊
- 关键词：陕京输气管道
- 多层融合的管道泄漏诊断技术研究被引量：8
- 2013年
- 针对传统油气管道泄漏监测和诊断准确率不高的问题,提出一种基于BP神经网络的多层D-S证据理论融合算法。用压力传感器、流量传感器、温度传感器等传感器监测管道泄漏信号。这些信号经预处理后输入到已训练好的BP神经网络。该网络的输出结果被用作各初始命题的基本概率赋值函数(BPAF)。再用多层D-S证据理论,将不同源、不同测点以及不同时刻的传感器信息依次进行融合。并将此方法并应用于实验室中,模拟管道泄漏的检测和诊断。试验结果表明,用多层D-S证据理论算法,能够有效提高管道泄漏诊断的准确率,降低泄漏识别的不确定性。
- 王云飞梁伟张来斌
- 关键词：油气管道BP神经网络
- 基于因果依赖图的HAZOP推理方法研究被引量：5
- 2012年
- HAZOP分析方法自提出至今在石油化工领域一直被广泛应用,为代替传统HAZOP人工头脑风暴分析的过程,提出基于因果依赖图(CDG)的HAZOP推理方法,即CDG-HAZOP。首先建立系统的多级流模型,将系统生产过程抽象为流过程,用简单的功能图形符号来表示复杂的装置,然后利用多级流模型中的告警分析算法代替人工头脑风暴分析,推理偏差的可能原因和结果。CDG-HAZOP推理机制将传统HAZOP分析的重点由人工分析大量资料转移到多级流模型(MFM)的建立和校验上,能节约人工成本。将CDG-HAZOP推理方法用于催化裂化装置的反应-再生系统,对该系统可能发生的偏差进行原因和后果推理。
- 卢琳琳张来斌梁伟胡瑾秋蔡战胜
- 关键词：催化裂化装置
