您的位置: 专家智库 > >

中国航空科学基金(2006ZD52044)

作品数:8 被引量:75H指数:5
相关作者:王友仁崔江罗慧马伟伟石玉更多>>
相关机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 8篇电路
  • 6篇模拟电路
  • 5篇故障诊断
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电路故障诊断
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模拟电路故障
  • 2篇故障特征
  • 1篇动态电流
  • 1篇遗传算法
  • 1篇硬件
  • 1篇映射
  • 1篇云模型
  • 1篇运算放大器

机构

  • 10篇南京航空航天...

作者

  • 10篇王友仁
  • 9篇崔江
  • 2篇罗慧
  • 1篇石玉
  • 1篇韩晓静
  • 1篇张砦
  • 1篇郑东
  • 1篇贾其燕
  • 1篇马伟伟

传媒

  • 3篇仪器仪表学报
  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇电工技术学报

年份

  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于分数阶Hilbert变换的模拟电路双层故障特征提取方法被引量:11
2010年
利用分数阶p值的灵活性和解析信号能提取信号的细部特征,本文提出基于分数阶Hilbert变换的模拟电路双层故障特征提取新方法,提取分数阶Hilbert变化后解析信号的幅值、相位和瞬时频率的熵值作为特征值。首先根据Fisher准则和遗传算法找到正常样本与其他故障样本之间区分性最大的最优分数阶p1值,提取特征后用二类支持向量机SVM诊断出正常样本,然后采用相同的方法找出不同故障样本之间区分性最大的最优分数阶p2值,提取特征后用多类SVM诊断出各类故障样本。实验结果表明该方法能有效提高故障诊断的准确率。
罗慧王友仁崔江
关键词:FISHER准则模拟电路故障诊断特征提取
AES中字节代换和列混合的硬件可逆设计被引量:2
2009年
针对AES硬件实现占用大量资源的缺点,对其两个核心计算部件(字节代换和列混合)进行了硬件可逆设计。该设计采用模块复用技术,使字节代换及其逆变换模块最大限度地共享GF(28)域中的模逆运算单元,而使列混合及其逆变换模块最大限度地共享p(x)乘运算单元,以较小的硬件代价实现了字节代换模块和列混合模块的硬件可逆设计。最后在Xilinx的FPGA VirtexE xcv2000e-6上进行了仿真验证,实验结果表明,与其他同类设计相比,新设计方案明显减少了硬件开销。
郑东王友仁张砦
关键词:AES复合域
一种模拟电路测试节点优化选择的新方法
提出一种改进的模拟测点选择方法。利用小波变换的时频特性,对电路的输出响应进行特征提取,根据特征信息范围创建模糊集,生成整数编码字典;根据编码字典的特点,将测点选择问题转化为一类搜寻编码无重复的问题。通过对一滤波器的实际仿...
韩晓静王友仁崔江
关键词:模拟电路模糊集
文献传递
一种基于遗传算法的动态电流测试生成方法
2009年
针对数字电路测试矢量生成复杂、数量庞大的问题,研究了采用遗传算法进行优化选择的数字电路动态电流测试矢量生成方法。利用遗传算法全局优化、并行处理结构等特性来获得冗余度较小的精简测试集。将得到的测试集施加至电路中,并检测数字电路动态电源电流,再采用小波包分析提取故障特征信息,用BP神经网络来进行故障定位。以ISCA85’基准电路C432为例,验证了文中方法的有效性和可行性。实验结果表明所提出的新方法可以在较小的测试集下达到100%的故障诊断率。
贾其燕王友仁崔江
关键词:数字电路动态电流遗传算法BP神经网络
模拟电路故障的一种聚类二叉树支持向量机诊断新方法被引量:10
2008年
针对模拟电路故障特征样本的分类(诊断)问题,提出了一种基于聚类二叉树支持向量机(SVMs)多分类器的故障诊断新方法,并分析了几种分类器的平均测试复杂度。首先,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)对训练样本进行层次聚类,得到一棵聚类二叉树;其次,按照树的结构利用二元SVMs设计故障分类器,并对样本进行分组训练和测试。实际仿真和测试表明,所设计的故障分类器性能在诊断精度和效率上皆优于传统的"1-v-r"SVMs和"1-v-1"SVMs分类器,较为适合模拟电子电路的故障分类和诊断。
崔江王友仁
关键词:模拟电路自组织特征映射神经网络二叉树
基于最优分数阶傅里叶变换的模拟电路故障特征提取新方法被引量:27
2009年
模拟电路故障诊断中故障特征提取是关键技术之一,为获得有效的故障特征信息,研究提出一种基于最优分数阶傅里叶变换(FRFT)的模拟电路故障特征提取方法。该方法把在原始数据空间中可分性差的特征数据映射到合适的分数阶空间,用类内类间距离作为判据,通过遗传算法确定分数阶p值,找出在分数阶Fourier域内类内类间距离最大的故障特征,然后用PCA降维和神经网络分类诊断。实验表明该方法能增强不同故障模式的可分性,提高了诊断结果的准确率。
罗慧王友仁崔江
关键词:分数阶傅里叶变换模拟电路故障诊断特征提取
一种云样本的控制产生及在电路故障诊断中的应用被引量:3
2008年
为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别.首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计以获取数字特征,其次采用正向云理论产生扩展训练样本,并用新产生的样本训练两种神经网络.仿真结果表明,采用云样本训练的神经网络要比采用常规样本训练的性能稳健,具有较好的抗噪声性能,在模拟电路故障诊断中达到了较好的诊断效果.
崔江王友仁
关键词:云模型神经网络故障诊断
基于DAGSVC的模拟软故障字典诊断方法
针对模拟电路的故障诊断问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并提出一种评估支持向量机分类器的测试复杂度指标。首先,对电路施加一定的测试激励,利用可测节点采集电路响应;其次,对采集...
崔江王友仁
关键词:模拟电路故障诊断故障字典
文献传递
基于支持向量机与最近邻分类器的模拟电路故障诊断新策略被引量:22
2010年
针对模拟电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于支持向量机分类器(SVC)和最近邻分类器(NNs)的模拟电路故障诊断新策略,利用SVC解决高维故障样本的分类问题,而采用NNs解决故障样本间的重叠问题。首先建立"1-v-r"结构的SVC对电路故障样本进行训练,并根据训练参数构建故障字典;其次,在测试阶段,根据算法决定利用SVC或NNs对未知样本进行测试。本文设计的故障分类器方法简单,结构确定,通过对两个模拟电路的实验表明,所提出的方法性能要优于常规的"1-v-r"支持向量机分类器;与"1-v-1"支持向量机分类器的诊断性能较为接近,但测试时间较后者显著减少,较为适合模拟电路的故障诊断。
崔江王友仁
关键词:模拟电路故障诊断支持向量机最近邻分类器
基于跨导运算放大器的可重构模拟电路及应用设计被引量:5
2009年
常规的粗粒度可重构模拟电路灵活性不高,而且可重构模拟单元(CAB)结构较为复杂。针对此类问题,该文改进并设计了一种新的基于OTA的可重构模拟电路。该电路设计方案降低了CAB的复杂度,提高了CAB的使用效率。该文方法的有效性通过3个模拟设计实例(二阶低通滤波器、高通滤波器和三阶巴特沃思低通滤波器)的设计加以验证。实验结果表明,所提出的方法正确有效,可以较好地兼顾CAB资源与所要求功能的平衡。
马伟伟王友仁石玉崔江
关键词:运算跨导放大器模拟滤波器
共1页<1>
聚类工具0