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安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2010B023)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:鲍远律海涛丛爽更多>>
相关机构:安徽工程大学中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地图
  • 2篇栅格
  • 2篇栅格地图
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量地图
  • 1篇道路网
  • 1篇道路网络
  • 1篇元素法
  • 1篇自动获取方法
  • 1篇路网
  • 1篇城市

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 2篇安徽工程大学

作者

  • 2篇丛爽
  • 2篇海涛
  • 2篇鲍远律

传媒

  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
彩色城市栅格地图道路网络自动获取方法被引量:3
2011年
为适应栅格地图向矢量地图转化的需求,提出一种从彩色城市栅格地图自动获取道路网络的方法———道路获取对象特征法.由于城市栅格交通地图由道路、区域及噪声3类像素构成,所以新方法包括3个关键步骤:首先利用道路和区域的特征进行图像规范化处理,即所有道路用一种颜色表示,所有区域用另一种颜色表示,图像中其他颜色的像素视为噪声;其次建立4种噪声分类方法来消除规范化图像中的噪声;最后结合规范化图像和道路的连通性,实施道路连接以获取完整的道路网络.与其他方法相比,对象特征法对地图图像的颜色不敏感,可从多类地图图像中自动获取道路网络,并且耗时较少.实验结果表明:对象特征法可完整地提取出地图图像中的道路网络,从整幅合肥市地图图像中提取完整的道路网络仅需32.593s.
海涛丛爽鲍远律
关键词:栅格地图矢量地图
彩色公路地图道路自动获取的结构元素法被引量:1
2011年
为了适应栅格地图向矢量地图转化的需求,提出一种彩色公路地图道路自动获取的结构元素方法.该方法包括2个关键步骤:第一步自动识别所有的区域像素并且将其全部置于白色;第二步通过完全消除区域中的文字、图标等噪声来获取道路.为了说明文中方法的有效性,将其应用到一大类彩色公路地图,并通过与已有方法的对比说明了其优越性.
海涛丛爽鲍远律
关键词:栅格地图矢量地图
共1页<1>
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