博士科研启动基金(873207)
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
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- ICA方法在振动特征信号辨识中的应用
- 在复杂机械故障诊断和振动分析中,我们所能观察到的特征信号往往是多种源(包括噪声)引发的混合结果。因此,辨识表征各种状态变化的特征信号以及分离出噪声是非常重要的。以往的研究中,大多假定噪声是高斯分布的,并采用线性辨识方法来...
- 胡茑庆张朝众李书灵
- 关键词：独立分量分析信号处理故障诊断
- 文献传递
- 基于随机共振电路模拟的微弱周期信号检测被引量：17
- 2004年
- 采用电路模拟非线性Duffing振子,利用其随机共振机制来检测微弱周期信号。针对随机共振只适用于极低频输入信号的限制,引入一种适当的变量变换可以将高频信号转化成符合随机共振理论要求的低频信号进行处理,增强了该方法在工程应用中的可行性。采用电路模拟方法检测微弱周期信号,不需要象随机共振数值仿真所要求的那样对信号过采样,在满足采样定理的条件下,可以取较小的采样频率,降低了对硬件的要求。实验表明,该方法能有效地从强背景噪声中检测出微弱周期信号,在机械系统故障早期检测、化学谱信号提取、多传感器测量等领域有实际应用价值。
- 杨定新胡茑庆
- 关键词：随机共振DUFFING振子电路模拟微弱信号检测
- 随机共振系统的电路模拟及在微弱信号增强传输中的应用被引量：1
- 2004年
- 采用电子线路仿真双稳随机共振系统,建立微弱信号增强传输单元.实验结果表明,该装置适合于低信噪比条件下微弱正弦信号的检测,并且可以有效增强周期脉冲信号及二进制数字脉冲信号的传输,为微弱故障特征信号的提取以及数字信号的远程传输中提供了一种实用装置.
- 杨定新
- 关键词：双稳系统随机共振电路模拟
