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河南省教育厅自然科学基金(2011B520017)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:王科平王小捷钟义信更多>>
相关机构:北京邮电大学河南理工大学更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像自动标注
  • 1篇自动图像
  • 1篇聚类
  • 1篇加权
  • 1篇加权特征

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇钟义信
  • 1篇王小捷
  • 1篇王科平

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
加权特征自动图像标注方法被引量:1
2011年
提出了一种基于加权特征的图像自动标注方法.该方法首先采用加权特征聚类算法对图像区域进行语义聚类,这种聚类算法根据图像特征的统计分布来计算特征与类别的相关度,增加相关度高的特征的权重,避免聚类算法被弱相关或不相关的特征所支配;然后,根据训练集中样本图像的标注情况建立图像区域与语义关键字的关联;最后,在未标注图像区域给定时,计算每个语义关键字的条件概率,将条件概率最大的语义概念作为图像的标注.在Corel图像库的数据集上验证了新方法的有效性.
王科平王小捷钟义信
关键词:加权特征图像自动标注聚类
共1页<1>
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