北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(IDHT201304090)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 相关作者：孙连英彭涛王正刘畅刘元盛更多>>
- 相关机构：北京联合大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 物联网信息处理实验系统设计与开发被引量：4
- 2013年
- 介绍了物联网的技术原理,设计并开发了一种物联网信息处理实验系统。该系统基于无线网络技术和移动终端,能够支撑物联网技术体系模型中的大部分技术点。系统采用模块化思想设计,实现了硬件实验平台和基于移动终端的控制软件,移动终端采用了基于Android系统的平板电脑。实验系统涵盖了信息采集、信息传输、信息处理、智能控制等内容。控制软件和硬件实验平台之间采用Wi-Fi进行通信。该实验系统有助于学生深入学习物联网基本技术,理解物联网在典型应用行业中的的功能和系统设计方法。
- 彭涛孙连英张欢路铭刘元盛
- 关键词：移动终端
- 大数据时代的智能计算技术被引量：4
- 2016年
- 智能计算技术是一门涉及计算机科学、智能技术、神经科学、物理学、数学、生理学、心理学等的交叉学科,近年来发展迅猛。本文简要介绍了智能计算的学科背景、原理和特点,并对大数据的主要特点、深度学习的发展及应用进行了论述。
- 彭涛孙连英刘畅王正
- 关键词：大数据
- 基于RTL8019AS的TCP/IP以太网数据交换技术研究
- 2014年
- 探讨了以太网帧协议和TCP/IP协议,研究了以太网控制器芯片RTL8019AS及其内部结构,同时采用微控制器STC90C516RD+为核心,设计相应的以太网驱动程序,实现了TCP/IP协议栈、以太网介质访问层和物理层功能,完成了接口层中数据帧的发送接收,从而实现嵌入式设备的以太网数据交换。
- 韩泽远张宁杨艾红
- 关键词：以太网TCPIP数据交换
- 基于卷积神经网络的中文景点识别研究被引量：14
- 2020年
- 命名实体识别是自然语言处理任务的重要环节。近年来,基于深度学习的通用命名实体识别模型取得显著效果。而在旅游领域,中文旅游景点实体识别主要依赖于特征工程的方法。提出一种基于CNN-BiLSTM-CRF的网络模型,该模型不使用任何人工特征,通过神经网络充分对文本的局部信息特征进行抽象化抽取和表示,并学习和利用文本的上下文信息,实现对景点实体的识别。实验结果显示,该方法能够有效识别中文旅游景点实体,并在实验中取得F1值93.9%的效果。
- 刘小安彭涛
- 关键词：中文命名实体识别
- 旅游评论多维度分析及可视化的研究
- 2019年
- 通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用。基于TripAdvisor网站的列表和点评信息,通过分布式爬虫框架爬取所需的数据,经过数据预处理,采用分布式文件系统存储数据,在此基础上运用统计建模及自然语言处理方法进行数据分析研究,借助第三方框架对分析结果进行可视化。研究者在使用该框架时,可以根据自身需求从多个维度进行数据分析及可视化应用。该框架能够有效地对旅游评论大数据进行多维度的统计分析,进而为旅游相关人员提供基于旅游评论大数据的参考信息。
- 彭涛刘小安刘畅孙连英刘宇
- 关键词：大数据数据可视化
